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空间调制系统中的信号检测算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
主要缩略表第17-18页
主要符号表第18-19页
1 绪论第19-33页
    1.1 研究背景与意义第19-21页
    1.2 空间调制的研究现状第21-30页
        1.2.1 空间调制技术的发展第21-22页
        1.2.2 空间调制技术研究的主要内容第22-30页
    1.3 论文的主要研究内容与结构安排第30-33页
        1.3.1 论文的主要研究内容第30-31页
        1.3.2 论文的结构安排第31-33页
2 空间调制基本原理第33-46页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 空间调制技术第34-40页
        2.2.1 基本原理第34-35页
        2.2.2 系统模型第35-37页
        2.2.3 广义空间调制第37-40页
    2.3 广义/空移键控(G)SSK第40-45页
    2.4 本章小结第45-46页
3 空间调制信号检测算法第46-90页
    3.1 引言第46页
    3.2 经典检测算法第46-59页
        3.2.1 ML检测算法第47页
        3.2.2 MML算法第47-51页
        3.2.3 最大比值合并算法第51-52页
        3.2.4 其它检测算法第52-57页
        3.2.5 误比特率性能仿真与比较第57-59页
    3.3 改进的MML算法第59-89页
        3.3.1 M值选取方法第59-60页
        3.3.2 按照随机顺序检测的改进MML算法第60-61页
        3.3.3 按照信道增益由大到小顺序进行检测的改进MML算法第61-66页
        3.3.4 按照接收信号强度由大到小顺序进行检测的改进MML算法第66-67页
        3.3.5 综合考虑信道增益和接收信号进行检测的改进MML算法第67-68页
        3.3.6 算法仿真第68-77页
        3.3.7 计算复杂度分析第77-89页
    3.4 本章小结第89-90页
4 基于二进制二次规划全局最优性条件的GSSK信号检测算法第90-114页
    4.1 引言第90页
    4.2 经典检测算法第90-98页
        4.2.1 ML检测算法第90-91页
        4.2.2 凸超集松弛算法第91页
        4.2.3 基于正交匹配追踪的检测算法第91-96页
        4.2.4 基于基追踪去噪的检测算法第96-97页
        4.2.5 误比特率性能仿真与比较第97-98页
    4.3 二进制二次规划问题的全局最优解第98-99页
    4.4 基于二进制二次规划的GSSK信号检测算法第99-104页
        4.4.1 问题描述第99-101页
        4.4.2 最优性判决准则第101-102页
        4.4.3 算法描述第102-104页
    4.5 仿真结果及计算复杂度分析第104-113页
        4.5.1 算法仿真第105-107页
        4.5.2 计算复杂度分析第107-113页
    4.6 本章小结第113-114页
5 基于稀疏重构理论的GSSK信号检测算法第114-134页
    5.1 引言第114页
    5.2 稀疏重构理论第114-123页
        5.2.1 信号的稀疏表示第114-115页
        5.2.2 信号的线性测量第115-116页
        5.2.3 信号的重构第116-123页
    5.3 基于稀疏重构理论的GSSK信号检测算法第123-127页
        5.3.1 问题描述第123页
        5.3.2 广义空移键控信号的稀疏检测算法第123-126页
        5.3.3 广义空移键控信号的迭代稀疏检测算法第126-127页
    5.4 算法仿真和计算复杂度分析第127-133页
        5.4.1 算法仿真第127-131页
        5.4.2 计算复杂度分析第131-133页
    5.5 本章小结第133-134页
6 结论与展望第134-137页
    6.1 结论第134-135页
    6.2 创新点第135-136页
    6.3 展望第136-137页
参考文献第137-149页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第149-150页
致谢第150-151页
作者简介第151页

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