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基于K-means算法的运维管理系统的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题背景及研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第9-10页
    1.3 本课题主要内容及创新点第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第2章运维管理系统需求分析第12-19页
    2.1 系统总体需求分析第12-13页
    2.2 系统用户角色分析第13-14页
    2.3 业务流程需求分析第14-15页
    2.4 功能模块需求分析第15-16页
    2.5 聚类算法在系统中的应用第16页
    2.6 系统非功能性需求分析第16-18页
        2.6.1 界面需求第16-17页
        2.6.2 安全性需求第17页
        2.6.3 性能需求第17页
        2.6.4 技术及经济可行性第17页
        2.6.5 系统运行环境第17-18页
    2.7 本章小结第18-19页
第3章 系统相关技术概述第19-28页
    3.1 系统技术架构第19-24页
        3.1.1 Java程序设计语言第19-20页
        3.1.2 Maven项目构建工具第20-21页
        3.1.3 SSM框架第21-23页
        3.1.4 AngularJS框架第23-24页
        3.1.5 MySQL第24页
    3.2 K-MEANS聚类分析算法第24-27页
        3.2.1 聚类分析算法概述第24-25页
        3.2.2 聚类分析算法比较第25-26页
        3.2.3 K-means聚类算法第26-27页
    3.3 本章小结第27-28页
第4章 系统详细设计与实现第28-78页
    4.1 系统总体设计第28-29页
    4.2 系统框架设计第29-31页
        4.2.1 后端架构设计第29-30页
        4.2.2 前端架构设计第30-31页
    4.3 数据库设计第31-40页
    4.4 系统框架实现第40-47页
        4.4.1 Maven构建多模块项目结构第40-42页
        4.4.2 Mybatis框架与Spring框架配置与整合第42-44页
        4.4.3 SpringMVC框架配置第44-46页
        4.4.4 AngularJS框架配置第46-47页
    4.5 系统模块设计与实现第47-67页
        4.5.1 登录权限拦截器配置第47-49页
        4.5.2 系统管理第49-51页
        4.5.3 用户管理第51-54页
        4.5.4 资源管理第54-55页
        4.5.5 代维企业管理第55-56页
        4.5.6 检查项与模板第56-58页
        4.5.7 任务管理第58-63页
        4.5.8 数据管理第63-66页
        4.5.9 告警管理第66-67页
    4.6 K-MEANS算法的应用与实现第67-77页
        4.6.1 K-means算法应用第68页
        4.6.2 K-means算法实现第68-77页
    4.7 本章小结第77-78页
第5章 系统测试与结果分析第78-92页
    5.1 测试方法第78页
    5.2 测试环境第78-79页
    5.3 系统模块测试与结果分析第79-88页
        5.3.1 登录权限拦截器测试第79页
        5.3.2 系统管理模块测试第79-81页
        5.3.3 用户管理模块测试第81页
        5.3.4 资源管理模块测试第81-82页
        5.3.5 代维企业管理模块测试第82-84页
        5.3.6 检查项与模板模块测试第84-85页
        5.3.7 任务管理模块测试第85-86页
        5.3.8 数据管理模块测试第86-87页
        5.3.9 告警管理模块测试第87-88页
    5.4 K-MEANS算法与业务数据分析测试第88-90页
    5.5 兼容性测试第90-91页
    5.6 本章小结第91-92页
第6章 总结与展望第92-93页
参考文献第93-95页
致谢第95-96页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第96页

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