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集中供热系统量化管理与智能控制应用的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题研究背景第8页
        1.1.1 能源的供需矛盾第8页
        1.1.2 能源应用与污染排放第8页
    1.2 课题研究内容的提出第8-9页
    1.3 国内外相关技术的发展和现状第9-11页
        1.3.1 国内外热计量技术的发展和现状第9-10页
        1.3.2 集中供热自动控制技术的发展及现状第10-11页
第2章 现有供热系统的问题及现状第11-15页
    2.1 现有供热系统问题分析第11-13页
        2.1.1 大型热网质调节问题第11-12页
        2.1.2 设计热负荷与实际热负荷之间的差别第12页
        2.1.3 由二次热网调节而产生的问题第12-13页
    2.2 调研对象概述第13页
    2.3 供热系统管理模型第13-14页
    2.4 不同类型热力站的管理方式第14页
    2.5 一次温度调节的自控模型第14-15页
第3章 量化管理方式的提出及其概念第15-19页
    3.1 调节目标与需求之间的偏差第15-16页
        3.1.1 建筑环境学相关理论第15-16页
        3.1.2 根据用户用热量提出运行调节依据第16页
    3.2 量化管理理论模型及实施方式第16-19页
        3.2.1 量化管理理论模型及实施方式第16-17页
        3.2.2 量化管理实际应用方式第17-19页
第4章“一站一日一计划”方式所引导的量化管理模式第19-28页
    4.1“一站一日一计划”热耗管理的总体构建第19-22页
        4.1.1 依据信息化数据建立热耗管理平台第20页
        4.1.2 建立气象信息供热指导机制第20-21页
        4.1.3 根据用户反馈对量化供热进行修正第21页
        4.1.4 对接计量监控平台整合监控数据第21-22页
    4.2 量化管理平台实际计算方式第22-24页
        4.2.1 指导热力站运行过程中的数据生成第22-24页
        4.2.2 指导热力站运行过程中的数据调整及筛选第24页
    4.3 量化管理方式的制定第24-26页
        4.3.1 制定前期每日供热量计划第24-25页
        4.3.2 应用运行数据对供热管理进行决策第25-26页
    4.4“一站一日一计划”的注意要点第26-27页
        4.4.1 根据热力站供热规模确认管理重点第26-27页
        4.4.2 对热力站热指标进行分析第27页
        4.4.3 加强需求侧管理确认供热调节问题第27页
    4.5 本章小结第27-28页
第5章 无人值守智能监控系统第28-42页
    5.1 无人值守监控系统的方案设计第28-31页
        5.1.1 无人值守系统功能第28-29页
        5.1.2 无人值守系统的整体结构第29-31页
    5.2 无人值守系统监控信息平台第31-33页
    5.3 无人值守系统热力站本地监控子系统第33-38页
        5.3.1 本地监控子系统的结构第33-34页
        5.3.2 控制参量采集和控制功能应用第34-36页
        5.3.3 本地监控子系统的特点第36-38页
    5.4 系统设计原则第38页
    5.5 无人值守系统自动控制应用方式第38-42页
        5.5.1 系统控制功能概述第38-39页
        5.5.2 系统控制的控制策略第39页
        5.5.3 十二时段控制模型第39-40页
        5.5.4 自动气候补偿十二时段控制第40-42页
第6章 热计量数据的获取第42-45页
    6.1 热计量设备原理第42-43页
    6.2 热计量设备类型及应用第43页
    6.3 热计量设备的数据读取方式第43-45页
第7章 应用实例第45-51页
    7.1 数据平台的实施第45-46页
    7.2 运行模式的改变第46-47页
    7.3 实施效果第47-51页
第8章 量化供热管理的其他方式及展望第51-55页
    8.1 智能无线拓展终端第51-52页
    8.2“源、网、站一体化”供热方式第52页
    8.3 居民用户热计量原理及应用第52-53页
        8.3.1 通断时间面积法和户用热量表法第52-53页
        8.3.2 智能化二次网调节的设想第53页
    8.4 未来量化管理的发展第53-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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