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基于OpenACC加速压缩子系统的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 研究内容第11-12页
    1.3 本文的结构第12-13页
第2章 GPU并行优化与编程原理第13-25页
    2.1 GPU的优化方法第13-14页
    2.2 GPU编程技术简介第14-15页
    2.3 CUDA编程框架第15-17页
        2.3.1 CUDA简介第15页
        2.3.2 CUDA工作原理第15-16页
        2.3.3 CUDA程序工作流程第16-17页
    2.4 OPENCL编程框架第17页
        2.4.1 OpenCL简介第17页
        2.4.2 OpenCL的并行编程第17页
    2.5 OPENACC介绍第17-25页
        2.5.1 OpenACC的执行模型第18-19页
        2.5.2 OpenACC存储模型第19-20页
        2.5.3 OpenACC加速器的主要计算构件第20页
        2.5.4 主要导语介绍第20-21页
        2.5.5 重点子语介绍第21页
        2.5.6 OpenACC程序举例第21-25页
第3章 压缩子系统简介第25-33页
    3.1 压缩子系统构成第25-27页
    3.2 压缩算法第27-33页
        3.2.1 哈弗曼编码第27-29页
        3.2.2 原压缩模块的算法流程第29-31页
        3.2.3 源代码的主要模块第31-33页
第4章 基于OPENACC加速哈弗曼压缩第33-48页
    4.1 OPENACC的并行设计第33-34页
    4.2 哈弗曼压缩算法第一阶段加速优化第34-38页
        4.2.1 加速优化步骤第34-36页
        4.2.2 加速优化后的比较测试第36-38页
    4.3 哈弗曼压缩算法第二阶段加速第38-43页
        4.3.1 加速优化步骤第38-41页
        4.3.2 加速优化后的比较测试第41-43页
    4.4 不同硬件配置对加速比的影响分析第43-47页
    4.5 输入文件的大小对加速比的影响第47-48页
第5章 总结与展望第48-50页
    5.1 总结第48页
    5.2 展望第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-52页

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