| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-34页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-24页 |
| 1.1.1 土壤湿度精准时空刻画的科学意义 | 第21-23页 |
| 1.1.2 水文数据同化的科研与实践需求 | 第23-24页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第24-31页 |
| 1.2.1 卫星微波遥感土壤湿度误差刻画 | 第24-28页 |
| 1.2.2 水文数据同化 | 第28-31页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第31-33页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第31-32页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第32-33页 |
| 1.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第二章 基础理论与方法 | 第34-51页 |
| 2.1 微波遥感土壤湿度反演 | 第34-39页 |
| 2.1.1 被动微波反演土壤湿度 | 第35-38页 |
| 2.1.2 主动微波反演土壤湿度 | 第38-39页 |
| 2.2 水文模型发展与分类 | 第39-44页 |
| 2.2.1 集总式水文模型 | 第41-42页 |
| 2.2.2 分布式水文模型 | 第42-44页 |
| 2.3 数据同化的理论与算法 | 第44-50页 |
| 2.3.1 集合卡尔曼滤波 | 第47-48页 |
| 2.3.2 贝叶斯滤波理论基础 | 第48-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 多源卫星微波遥感土壤湿度精度分析 | 第51-66页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 多源土壤湿度与辅助数据 | 第52-56页 |
| 3.2.1 微波卫星土壤湿度产品 | 第52-53页 |
| 3.2.2 基于陆面模型的土壤湿度 | 第53-54页 |
| 3.2.3 站点土壤湿度观测 | 第54-55页 |
| 3.2.4 数据预处理与辅助数据 | 第55-56页 |
| 3.3 精度评估算法 | 第56-59页 |
| 3.3.1 多源观测的三重组合法 | 第56-58页 |
| 3.3.2 遥感与地面站点直接对比法 | 第58-59页 |
| 3.4 实验结果 | 第59-64页 |
| 3.4.1 多源卫星土壤湿度误差空间分析 | 第59-62页 |
| 3.4.2 误差空间分布与地表覆被的关系 | 第62-64页 |
| 3.5 分析与讨论 | 第64-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 被动微波遥感土壤湿度周期性误差评估 | 第66-88页 |
| 4.1 引言 | 第66-68页 |
| 4.2 微波遥感土壤湿度与辅助数据集 | 第68-71页 |
| 4.2.1 被动微波遥感土壤湿度 | 第68-69页 |
| 4.2.2 地面站点土壤湿度观测 | 第69-70页 |
| 4.2.3 地表土地利用分类数据 | 第70-71页 |
| 4.3 土壤湿度反演算法与空间异质性刻画 | 第71-78页 |
| 4.3.1 地表参数反演模型 | 第71-72页 |
| 4.3.2 土壤湿度反演频率域特征 | 第72-73页 |
| 4.3.3 土壤湿度时序频谱特性 | 第73-75页 |
| 4.3.4 周期性误差模拟实验 | 第75-76页 |
| 4.3.5 周期性误差检测算法 | 第76-77页 |
| 4.3.6 空间异质性刻画指标 | 第77-78页 |
| 4.4 全球微波遥感土壤湿度周期性误差评估 | 第78-84页 |
| 4.4.1 被动微波土壤湿度周期性误差单点分析 | 第78-81页 |
| 4.4.2 被动微波土壤湿度周期性误差全球空间分布 | 第81-82页 |
| 4.4.3 地表空间异质性与周期性误差的预测分析 | 第82-84页 |
| 4.5 实验分析与讨论 | 第84-86页 |
| 4.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第五章 土壤湿度与半分布式水文模型的数据同化 | 第88-119页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 半分布式水文模型 | 第89-97页 |
| 5.2.1 陆相水文循环 | 第92-94页 |
| 5.2.2 河道汇流过程 | 第94-95页 |
| 5.2.3 流域模拟结构 | 第95-97页 |
| 5.3 改进的数据同化算法 | 第97-99页 |
| 5.3.1 膨胀因子 | 第98页 |
| 5.3.2 局地化 | 第98-99页 |
| 5.4 水文数据同化实验设置 | 第99-109页 |
| 5.4.1 实验区域与基础数据 | 第99-100页 |
| 5.4.2 模型基础数据 | 第100-103页 |
| 5.4.3 模型参数校准 | 第103-106页 |
| 5.4.4 数据同化实验设计 | 第106-109页 |
| 5.5 水文数据同化实验结果与分析 | 第109-117页 |
| 5.5.1 状态估计时序分析 | 第109-112页 |
| 5.5.2 水文变量空间变异 | 第112-114页 |
| 5.5.3 地表覆被与土壤类型 | 第114-116页 |
| 5.5.4 数据同化算法效用 | 第116-117页 |
| 5.6 本章小结 | 第117-119页 |
| 第六章 总结与展望 | 第119-123页 |
| 6.1 主要工作与总结 | 第119-121页 |
| 6.2 存在的问题与展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-137页 |
| 攻博期间取得的科研成果 | 第137-138页 |
| 攻博期间参与的课题情况 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |