基于ε-SVR工业网络时延的测量与预测
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景和研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究发展概况 | 第12-16页 |
| ·网络时延测量研究概况 | 第12-14页 |
| ·时延预测研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 网络时延测量方法的研究 | 第19-31页 |
| ·网络测量 | 第19-23页 |
| ·网络测量的概念 | 第19-20页 |
| ·网络拓扑结构 | 第20-22页 |
| ·网络性能描述 | 第22-23页 |
| ·网络端到端测量 | 第23-24页 |
| ·多播和单播测量 | 第23页 |
| ·主动测量和被动测量 | 第23-24页 |
| ·端到端网络时延测量 | 第24-30页 |
| ·端到端时延测量的应用和意义 | 第24-25页 |
| ·网络传输时延的构成 | 第25-26页 |
| ·影响网络传输时延的因素 | 第26-27页 |
| ·端到端时延测量的分类 | 第27-28页 |
| ·端到端时延测量的实现 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于ε—SVR静态网络时延预测 | 第31-55页 |
| ·基于ε—SVR网络时延预测理论基础 | 第31-34页 |
| ·支持向量回归理论 | 第31-33页 |
| ·误差分析标准 | 第33-34页 |
| ·基于ε—SVR的静态时延预测建模 | 第34-36页 |
| ·端到端时延测量模型 | 第34页 |
| ·静态时延时延数据分析方法 | 第34-35页 |
| ·静态样本数据预测研究 | 第35-36页 |
| ·基于ε—SVR的静态时延数据采集 | 第36-44页 |
| ·时延数据采集 | 第36-39页 |
| ·时延数据处理 | 第39-41页 |
| ·建立静态时延数据样本 | 第41-44页 |
| ·基于ε—SVR的静态时延预测仿真 | 第44-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于ε—SVR的动态网络时延预测 | 第55-65页 |
| ·动态时延变量的参数化 | 第55-56页 |
| ·基于ε—SVR的动态时延预测模型建模 | 第56-57页 |
| ·基于ε—SVR的动态时延预测模型核函数 | 第57-58页 |
| ·基于多项式核的预测模型 | 第57页 |
| ·基于高斯径向基核的预测模型 | 第57-58页 |
| ·基于Sigmoid核的预测模型 | 第58页 |
| ·基于ε—SVR的动态时延预测仿真 | 第58-63页 |
| ·动态时延数据采集与处理 | 第58-60页 |
| ·仿真预测算法设计 | 第60-62页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·论文工作结论 | 第65-66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73页 |
