反编码的SIC算法在VAMOS解调中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 缩略语对照表 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·SIC算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 VAMOS系统简介 | 第16-24页 |
| ·VAMOS的发展历程 | 第16页 |
| ·VAMOS信道类型 | 第16-19页 |
| ·VAMOS系统的用户配对机制 | 第19-20页 |
| ·VAMOS系统中TSC的选择 | 第20-21页 |
| ·VAMOS系统的调制和解调方案 | 第21-22页 |
| ·Alpha-QPSK调制 | 第21-22页 |
| ·SIC解调 | 第22页 |
| ·VAMOS信道估计和均衡方案 | 第22-24页 |
| ·信道估计算法介绍 | 第22页 |
| ·MLSE均衡解调算法分析 | 第22-24页 |
| 第三章 SIC算法介绍 | 第24-30页 |
| ·MIMO系统模型 | 第24-25页 |
| ·多用户检测技术 | 第25-26页 |
| ·SIC技术介绍 | 第26页 |
| ·SIC算法说明 | 第26-28页 |
| ·SIC算法结构 | 第27页 |
| ·SIC的强功率用户对消 | 第27-28页 |
| ·SIC的优缺点 | 第28页 |
| ·SIC检测器 | 第28-30页 |
| 第四章 卷积码及其Viterbi译码 | 第30-42页 |
| ·信道编译码概述 | 第30-31页 |
| ·卷积编码介绍 | 第31页 |
| ·卷积编码的表示方式 | 第31-34页 |
| ·状态图法 | 第31-32页 |
| ·树状图法 | 第32-33页 |
| ·网格图法 | 第33-34页 |
| ·最大似然译码 | 第34-35页 |
| ·Viterbi算法的基本原理 | 第35-37页 |
| ·Viterbi算法的目标 | 第35-36页 |
| ·Viterbi算法的顺序 | 第36-37页 |
| ·Viterbi译码器的构成 | 第37-38页 |
| ·Viterbi译码性能的影响因素 | 第38-42页 |
| ·码率对译码性能的影响 | 第39页 |
| ·约束长度对译码性能的影响 | 第39页 |
| ·判决方式对译码性能的影响 | 第39-40页 |
| ·回溯深度对译码性能的影响 | 第40-42页 |
| 第五章 基于反编码的SIC算法 | 第42-50页 |
| ·基于反编码的SIC算法原理 | 第42页 |
| ·基于反编码的SIC算法实现方案 | 第42-44页 |
| ·普通SIC算法流程 | 第43-44页 |
| ·改进SIC算法流程 | 第44页 |
| ·两种SIC算法的性能对比 | 第44-48页 |
| ·反编码的SIC算法在VAMOS中的应用 | 第48-50页 |
| 第六章 结论和展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
