首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--发电机、大型发电机组(总论)论文--风力发电机论文

基于LabVIEW的风电机组振动信号分析方法的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第1章 绪论第6-13页
   ·选题背景及其意义第6-7页
   ·风电机组的故障诊断技术发展现状第7-11页
     ·风电机组故障诊断系统发展现状第7-9页
     ·风电机组故障特征提取研究现状第9-11页
   ·本文研究的主要内容第11-13页
第2章 大型风力发电机组的基本结构及振动信号特征第13-23页
   ·大型风力发电机组的基本组成第13-15页
   ·风电机组的主要振动故障点第15-16页
   ·大型风电机组齿轮箱故障振动信号特征第16-19页
   ·大型风力电机组齿轮箱振动特征频率第19-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 风电机组的振动信号分析方法研究第23-36页
   ·传统分析方法的研究第23-28页
     ·时域分析方法第23-24页
     ·频域分析方法第24-26页
     ·倒频谱分析第26-27页
     ·包络谱分析第27-28页
   ·现代分析方法的研究第28-34页
     ·短时傅立叶变换第29-31页
     ·小波变换分析第31-34页
   ·分析方法的对比研究第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 LabVIEW软件系统设计第36-48页
   ·LabVIEW集成开发环境第36-38页
   ·数据管理模块设计第38-41页
     ·读取数据模块设计第39-40页
     ·保存数据模块设计第40-41页
   ·数据分析模块设计第41-47页
     ·时域分析第41-44页
     ·频谱、倒频谱及包络谱模块设计第44-46页
     ·LabVIEW调用MATLAB实现小波变换第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 基于LabVIEW风电机组振动信号分析系统验证第48-56页
   ·频谱、相位谱、功率谱及时域指标分析实例验证第49-51页
   ·倒频谱、包络谱结合小波变换分析实例验证第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 结论与展望第56-58页
   ·结论第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:风力发电机组在线监测系统数据采集器设计
下一篇:双馈风力发电机气隙磁密畸变与多源征兆关系的分析