基于RJMCMC算法的可变类遥感图像分割
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的与意义 | 第9页 |
| ·发展现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及方法 | 第10-11页 |
| ·论文组织 | 第11-14页 |
| 2 基本理论 | 第14-21页 |
| ·MRF模型 | 第14-16页 |
| ·邻域系统和团的结构 | 第14-15页 |
| ·MRF | 第15-16页 |
| ·贝叶斯定理 | 第16-17页 |
| ·RJMCMC算法 | 第17-18页 |
| ·几何划分 | 第18-20页 |
| ·规则划分 | 第18页 |
| ·Voronoi划分 | 第18-19页 |
| ·Poisson划分 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 图像分割模型 | 第21-28页 |
| ·图像域划分 | 第21-22页 |
| ·标号场模型 | 第22-23页 |
| ·基于像素的标号场模型 | 第22-23页 |
| ·基于区域的标号场模型 | 第23页 |
| ·特征场模型 | 第23-25页 |
| ·基于像素的特征场模型 | 第23-24页 |
| ·基于区域的特征场模型 | 第24-25页 |
| ·先验分布 | 第25-26页 |
| ·后验概率密度函数 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 4 后验概率的模拟及优化 | 第28-33页 |
| ·模拟 | 第28-32页 |
| ·优化 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 5 实验结果与讨论 | 第33-56页 |
| ·基于像素的可变类遥感图像分割 | 第33-38页 |
| ·基于像素的可变类SAR图像分割 | 第33-37页 |
| ·算法比较 | 第37-38页 |
| ·基于子块的可变类遥感图像分割 | 第38-47页 |
| ·基于子块的可变类SAR图像分割 | 第38-43页 |
| ·基于子块的可变类彩色遥感图像分割 | 第43-47页 |
| ·基于规则划分的可变类遥感图像分割 | 第47-54页 |
| ·基于规则划分的可变类SAR图像分割 | 第48-52页 |
| ·基于规则划分的可变类彩色遥感图像分割 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A 表目录 | 第61-62页 |
| 附录B 图目录 | 第62-64页 |
| 附录C 符号表 | 第64-66页 |
| 附录D 缩略语 | 第66-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
