基于视频的车辆运动检测和流量统计算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-19页 |
| ·智能交通系统的研究现状和发展 | 第12-13页 |
| ·电子稳像的研究现状和发展 | 第13-14页 |
| ·运动检测技术的研究现状和发展 | 第14-16页 |
| ·车流量统计算法的研究现状和发展 | 第16-19页 |
| ·课题主要内容 | 第19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 电子稳像算法 | 第21-37页 |
| ·图像平滑 | 第21-24页 |
| ·图像中噪声的种类 | 第21页 |
| ·常用的平滑算法 | 第21-24页 |
| ·电子稳像系统及关键技术 | 第24-30页 |
| ·全局运动估计算法 | 第24-30页 |
| ·运动补偿算法 | 第30页 |
| ·一种改进的基于SIFT特征匹配的电子稳像算法 | 第30-32页 |
| ·实验结果对比及分析 | 第32-36页 |
| ·电子稳像性能评价指标 | 第32-33页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第33-34页 |
| ·结果对比和分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 车辆运动检测算法 | 第37-56页 |
| ·常用的运动检测算法 | 第37-42页 |
| ·光流法 | 第37页 |
| ·背景减去法 | 第37-41页 |
| ·帧差分法 | 第41-42页 |
| ·一种新的基于块的帧差分运动检测算法 | 第42-46页 |
| ·PSNR和运动的关系 | 第42-43页 |
| ·PSNRblock的经验分布 | 第43-44页 |
| ·本文运动检测方法的总体描述 | 第44-45页 |
| ·PSNRblock计算和阈值分割 | 第45-46页 |
| ·Bin MASK的重映射 | 第46页 |
| ·实验结果对比及分析 | 第46-54页 |
| ·数据集描述 | 第47页 |
| ·评价指标 | 第47-48页 |
| ·参数取值对运动检测结果的影响 | 第48-49页 |
| ·参数取值的确定 | 第49-50页 |
| ·对比实验 | 第50-54页 |
| ·交通视频中运动检测结果对比 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 车辆流量统计算法 | 第56-67页 |
| ·基于Kalman滤波的跟踪算法 | 第56-60页 |
| ·基于外廓矩形的运动车辆分割 | 第56-57页 |
| ·常用的目标跟踪算法 | 第57-58页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第58-60页 |
| ·常用的车辆流量统计算法 | 第60-62页 |
| ·一种改进的基于目标跟踪的车辆流量统计算法 | 第62-63页 |
| ·实验结果对比及分析 | 第63-66页 |
| ·实验环境和实验数据 | 第63-64页 |
| ·结果对比和分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·主要研究成果 | 第67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第77页 |
