基于压缩感知的雷达成像若干问题研究
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-25页 |
·课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-22页 |
·压缩感知理论的提出 | 第14-16页 |
·压缩感知基础理论 | 第16-20页 |
·基于CS的雷达成像方法研究现状 | 第20-21页 |
·CS雷达成像仍存在的问题 | 第21-22页 |
·本文主要工作及内容安排 | 第22-25页 |
第二章 基于NUFFT的CS快速重构算法 | 第25-48页 |
·引言 | 第25页 |
·CS雷达成像的数学模型 | 第25-29页 |
·传统雷达成像模型 | 第26-27页 |
·CS雷达成像模型 | 第27-29页 |
·SPGL1重构算法 | 第29-34页 |
·(LS )t的对偶问题 | 第29-30页 |
·谱投影梯度算法 | 第30-32页 |
·牛顿迭代法 | 第32-33页 |
·算法的复数扩展 | 第33-34页 |
·基于NUFFT的CS快速重构算法 | 第34-47页 |
·快速高斯格点法 | 第34-37页 |
·基于NUFFT的CS快速重构算法 | 第37-39页 |
·算法性能分析 | 第39-42页 |
·仿真与实测数据验证 | 第42-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第三章 基于CS的近距离雷达成像杂波抑制方法 | 第48-59页 |
·引言 | 第48-49页 |
·近距离成像中的杂波抑制算法 | 第49-52页 |
·空域滤波 | 第49-50页 |
·基于奇异值分解的杂波抑制方法 | 第50-51页 |
·实测数据仿真 | 第51-52页 |
·基于CS的近距离雷达成像杂波抑制方法 | 第52-58页 |
·CS+BP成像算法 | 第53-55页 |
·基于CS的近距离雷达成像杂波抑制方法 | 第55-56页 |
·穿墙雷达实测数据成像 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第四章 贝叶斯压缩感知在雷达成像中的应用 | 第59-77页 |
·引言 | 第59页 |
·贝叶斯压缩感知理论 | 第59-64页 |
·稀疏贝叶斯模型 | 第59-60页 |
·BCS算法模型 | 第60-62页 |
·快速最大边缘似然估计 | 第62-64页 |
·BCS算法的复数推广 | 第64-73页 |
·BCS算法的第一种复数推广 | 第64-68页 |
·BCS算法的第二种复数推广 | 第68-71页 |
·仿真验证 | 第71-73页 |
·未知噪声方差的图像重构 | 第73-76页 |
·二次重构 | 第73-75页 |
·实测数据验证 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第五章 结束语 | 第77-80页 |
·本文工作总结 | 第77-78页 |
·未来研究展望 | 第78-80页 |
附录 | 第80-88页 |
附录A 第一种BCS复数推广的快速迭代公式 | 第80-82页 |
附录B 式(4.78)、式(4.79)的证明 | 第82-83页 |
附录C 第二种BCS复数推广的快速迭代公式 | 第83-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-100页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第100页 |