| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 缩略词表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·遥感的氮素营养指标监测研究进展 | 第14-16页 |
| ·作物施肥决策支持系统的研究进展 | 第16-17页 |
| ·研究目的 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 高分一号卫星WFV传感器估算水稻生长参数和产量的潜力评价 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·材料与方法 | 第19-25页 |
| ·研究区域概括 | 第19-20页 |
| ·田间试验设计与管理 | 第20页 |
| ·小区栽培管理 | 第20-22页 |
| ·冠层光谱参数测定 | 第22-24页 |
| ·农学参数测定 | 第24页 |
| ·数据分析 | 第24-25页 |
| ·结果与分析 | 第25-27页 |
| ·植被指数与水稻生长参数的关系 | 第25-26页 |
| ·验证植被指数与水稻生长参数的回归模型 | 第26-27页 |
| ·讨论 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 几种不同的回归算法估算水稻生长参数效果比较 | 第29-36页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·材料与方法 | 第29-31页 |
| ·数据获取 | 第29页 |
| ·数据处理 | 第29-30页 |
| ·随机森林回归算法 | 第30-31页 |
| ·数据分析 | 第31页 |
| ·结果与分析 | 第31-34页 |
| ·相关性分析 | 第31页 |
| ·反演模型的构建 | 第31-32页 |
| ·模型比较 | 第32-34页 |
| ·讨论 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于高分一号影像WFV数据的水稻氮营养指数的分析与验证 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·材料与方法 | 第37页 |
| ·结果与分析 | 第37-43页 |
| ·NNI与植被指数相关性分析 | 第37-38页 |
| ·基于高分一号的遥感的水稻生长参数反演 | 第38-41页 |
| ·氮素营养诊断结果评价 | 第41-43页 |
| ·讨论 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于GIS的水稻生长监测与氮素营养诊断系统设计与实现 | 第45-53页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·系统的设计与实现 | 第45-51页 |
| ·数据层 | 第45页 |
| ·业务逻辑层 | 第45-46页 |
| ·表现层 | 第46-50页 |
| ·系统实现 | 第50-51页 |
| ·系统的主要功能及原理 | 第51-52页 |
| ·遥感信息的提取 | 第51页 |
| ·作物长势参数的反演 | 第51页 |
| ·水稻生长状况诊断与推荐施肥 | 第51-52页 |
| ·Web发布施肥配方和调控依据 | 第52页 |
| ·讨论 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-56页 |
| ·主要研究结论 | 第53-54页 |
| ·高分一号影像的植被参数与水稻生长参数的相关关系 | 第53页 |
| ·不同的回归算法估算水稻生长参数的效果比较 | 第53页 |
| ·高分一号影像进行水稻氮素营养诊断的效果 | 第53页 |
| ·基于GIS的水稻生长监测与氮素营养诊断系统 | 第53-54页 |
| ·创新点 | 第54页 |
| ·研究展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-63页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
