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基于MCGS的辊道窑监控自学习式专家系统设计与仿真

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·我国陶瓷工业窑的发展第9-14页
     ·我国陶瓷工业窑的发展概况第9-11页
     ·我国陶瓷工业窑炉控制现状第11-13页
     ·陶瓷窑炉自动控制的难点第13页
     ·国内外陶瓷窑炉自动控制研究现状第13-14页
   ·人工智能自学习式专家系统的运用研究现状分析第14-17页
     ·人工智能的发展及其在工程领域中的应用第14-15页
     ·专家系统在工程领域中的应用研究第15-17页
   ·课题研究的目的、意义及研究内容第17-19页
第二章 辊道窑燃耗与工况的关系第19-36页
   ·仿真对象介绍第19页
     ·仿真对象的主要技术参数第19页
     ·窑墙砌筑材料及其热性参数第19页
     ·鹏飞辊道窑实际测量结果第19页
   ·辑道奋蜜内空间传热过程的计算机模拟第19-27页
     ·数学模型的建立第21-22页
     ·烟气黑度的回归计算第22-23页
     ·辐射传热系数的计算第23-27页
   ·辊道窑燃耗与工况关系的计算机模拟第27-34页
     ·数学模型的基本方程第27-30页
     ·燃耗分配的计算机仿真设计第30页
     ·辊道窑燃耗与工况关系的计算与回归第30-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 应用MCGS开发辊道窑监控仿真系统第36-44页
   ·MCGS组态软件简介第36-37页
   ·辊道窑监控仿真系统在MCGS中的组态设计第37-39页
     ·组态过程简述第37-38页
     ·组态过程步骤第38-39页
   ·辊道窑专家监控系统在MCGS中仿真运行中的实现第39-43页
     ·模拟设备和输出显示的设计和连接第39-42页
     ·运行仿真画面简介仿真效果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 运用VB开发建筑瓷砖烧成缺陷查询系统第44-49页
   ·建筑瓷砖烧成缺陷查询系统总体分析第44-45页
     ·系统总结框架第44页
     ·系统开发工具第44-45页
   ·系统的的知识表示模块第45-46页
   ·缺陷查询系统的运行方式第46页
   ·缺陷查询系统维护模块第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 基于自学习的辊道窑专家监控系统的开发第49-65页
   ·自学习专家系统的工程应用第49-50页
   ·自学习专家系统的原理第50-53页
     ·专家系统构建的原理第50页
     ·知识的获取第50页
     ·系统总分析第50-53页
   ·基于自学习专家系统的辊道窑监控系统的设计第53-60页
     ·辊道窑监控系统的缺陷知识表示第53-54页
     ·基于自学习专家系统的辊道窑监控系统的推理方法第54-57页
     ·自学习模块的开发第57-60页
   ·辊道窑自学习专家监控系统的仿真实现第60-64页
     ·建筑烧成缺陷工况监测预报专家系统的界面设计第60-62页
     ·系统仿真界面与后台数据通道之间的联系第62页
     ·常见烧成缺陷监测预报的实现第62-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 结论第65-67页
   ·主要结论第65-66页
   ·课题的创新点第66页
   ·课题的不足与今后工作的展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
附录:辊道窑专家系统监控部分源程序第71-74页

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