基于CUDA GPU平台的脉冲多普勒雷达信号模拟软件
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| ·本论文研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 雷达回波模拟基本理论 | 第18-31页 |
| ·雷达距离方程 | 第18-19页 |
| ·雷达散射面积 | 第19-21页 |
| ·雷达天线方向图 | 第21页 |
| ·余弦函数 | 第21页 |
| ·高斯函数 | 第21页 |
| ·辛克函数 | 第21页 |
| ·雷达天线扫描数学模型 | 第21-23页 |
| ·圆周扫描 | 第21-22页 |
| ·扇形扫描 | 第22-23页 |
| ·坐标系定义及转换 | 第23-26页 |
| ·北天东坐标系 | 第23页 |
| ·目标坐标系 | 第23-24页 |
| ·雷达坐标系 | 第24页 |
| ·俯仰角及方位角的定义 | 第24-25页 |
| ·北天东坐标系转换到雷达坐标系 | 第25页 |
| ·目标坐标系转北天东坐标系 | 第25-26页 |
| ·雷达发射波形 | 第26-30页 |
| ·脉冲雷达信号 | 第26-27页 |
| ·脉压雷达信号 | 第27-29页 |
| ·捷变频雷达信号 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 目标回波模拟理论 | 第31-44页 |
| ·单点目标 | 第31-39页 |
| ·相位调制 | 第31-38页 |
| ·包络延时调制 | 第38-39页 |
| ·目标筛选 | 第39页 |
| ·方向图幅度调制 | 第39页 |
| ·扩展目标回波建模 | 第39-44页 |
| ·回波信号合成 | 第39-40页 |
| ·卷积生成回波 | 第40-44页 |
| 第4章 CPU-GPU计算平台分析 | 第44-50页 |
| ·GPU硬件结构 | 第44-47页 |
| ·CUDA计算平台 | 第47-49页 |
| ·CUDA线程映射 | 第48页 |
| ·CUDA存储器映射 | 第48-49页 |
| ·CUDA开发工具 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 雷达回波模拟算法的CPU-GPU实现 | 第50-55页 |
| ·方案设计 | 第50-54页 |
| ·CPU与GPU分工与流程 | 第50-52页 |
| ·基于CPU的算法流程 | 第52-53页 |
| ·基于GPU的算法流程 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 雷达目标回波模拟软件的实现及优化 | 第55-85页 |
| ·软件实现方案 | 第55-64页 |
| ·软硬件平台 | 第55页 |
| ·软件功能模块设计与实现 | 第55-60页 |
| ·软件多线程设计 | 第60-64页 |
| ·测试与验证 | 第64-71页 |
| ·测试平台 | 第64页 |
| ·测试与验证方法 | 第64-68页 |
| ·测试结果 | 第68-71页 |
| ·性能优化 | 第71-84页 |
| ·优化平台 | 第71-72页 |
| ·CPU数值计算优化 | 第72页 |
| ·GPU算法优化 | 第72-82页 |
| ·软件流处理优化 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第7章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
