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离心泵作液力透平的能量转换特性及叶轮优化研究

摘要第1-10页
Abstract第10-17页
主要符号表第17-18页
第1章 绪论第18-29页
   ·课题研究背景及意义第18页
   ·液力透平国内外研究进展第18-24页
     ·液力透平的选型第19-21页
     ·液力透平性能的数值研究第21-23页
     ·液力透平过流部件的水力优化第23-24页
   ·水力机械叶轮优化设计的研究进展第24-28页
   ·本文主要研究内容第28-29页
第2章 离心泵作液力透平的数值计算与实验验证第29-40页
   ·液力透平内部流动的CFD数值计算第29-35页
     ·计算模型第29-31页
     ·计算域选取及网格划分第31页
     ·网格独立性研究第31-32页
     ·湍流模型第32-33页
     ·控制方程的离散方法第33-34页
     ·初始条件与边界条件设定第34-35页
     ·液力透平内部流动的计算策略第35页
   ·液力透平性能试验第35-38页
     ·实验台概述第36页
     ·参数测量设备第36-37页
     ·实验结果的计算第37-38页
   ·数值计算结果与实验结果的对比第38-39页
     ·液力透平性能的数值预测第38-39页
     ·数值预测结果与实验结果对比第39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 离心泵作液力透平的能量转换特性第40-70页
   ·液力透平三维定常流动的能量转换特性第40-57页
     ·叶轮内能量转换特性第40-52页
     ·蜗壳内流体能量转换特性第52-57页
   ·液力透平三维非定常流动的能量转换特性第57-69页
     ·叶轮内能量转换特性第57-62页
     ·蜗壳内流体能量转换特性第62-69页
   ·本章小结第69-70页
第4章 基于代理模型和智能优化算法优化系统的建立第70-84页
   ·几何参数化第70-73页
     ·B样条曲线的数学表达第71页
     ·B样条曲线的局部性质第71-72页
     ·B样条插值曲线控制顶点的反算第72-73页
     ·B样条曲线上点的计算第73页
   ·代理模型第73-77页
     ·试验设计方法第73-75页
     ·近似方法第75-77页
   ·智能优化算法第77-80页
     ·遗传算法第77-80页
   ·本文优化系统的构建第80-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 离心泵作液力透平的叶轮优化设计第84-129页
   ·离心泵作液力透平叶轮轴面投影图优化设计第84-92页
     ·叶轮轴面投影图控制变量的确定及参数化控制第84-86页
     ·叶轮轴面投影图优化模型的建立第86-87页
     ·优化流程第87-88页
     ·优化结果及分析第88-92页
   ·离心泵作液力透平叶片型线的优化设计第92-111页
     ·液力透平的计算模型第93页
     ·叶片型线的参数化表达第93-94页
     ·叶片型线优化模型的建立第94-95页
     ·优化流程第95-98页
     ·优化结果及分析第98-111页
   ·叶片数对液力透平性能的影响第111-121页
     ·外特性分析第111-113页
     ·内流场分析第113-121页
   ·分流叶片偏置对液力透平性能的影响第121-127页
     ·计算模型第121-122页
     ·数值计算条件的确定第122页
     ·正交试验方案的确定第122-123页
     ·数值计算结果及其分析第123-127页
   ·本章小结第127-129页
第6章 结论与展望第129-132页
 一、总结与结论第129-130页
 二、本文主要创新点第130-131页
 三、存在的不足第131页
 四、今后的研究方向第131-132页
参考文献第132-141页
致谢第141-142页
附录A.攻读博士学位期间所取得的科研成果第142-144页
 一、发表论文第142页
 二、参加科研项目第142-143页
 三、参加学术会议第143页
 四、攻读博士学位期间获得的荣誉第143-144页
附录B.论文中涉及到的主要程序第144-156页
 一. 叶片型线参数化第144-146页
 二. 遗传算法第146-153页
 三. GA-BP神经网络第153-154页
 四. Pro/E自动建模部分控制文件(trial文件)第154-156页
 五. Fluent边界条件自动设置、计算结果自动导出及连续计算的控制文件(journal文件)第156页

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