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复杂多智能体网络蜂拥控制问题研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·前言第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
     ·多智能体网络蜂拥控制的研究现状第9-11页
     ·多智能体网络牵制控制的研究现状第11-12页
     ·多智能体网络可控性的研究现状第12-13页
   ·本论文主要内容及结构编排第13-14页
第二章 多智能体网络模型及其相关算法第14-29页
   ·图论基础及网络基本性质第14-16页
     ·图的基本知识第14-15页
     ·网络基本性质第15-16页
   ·网络模型描述第16-19页
     ·Reynolds模型第16页
     ·Vicsek模型第16-17页
     ·Couzin模型第17页
     ·吸引/排斥群集模型第17-19页
   ·蜂拥控制算法第19-23页
     ·基本的蜂拥控制算法第19-21页
     ·带虚拟领导者的蜂拥控制算法第21-22页
     ·带虚拟领导者的牵制蜂拥控制算法第22-23页
   ·社区结构划分算法第23-26页
   ·多智能体网络可控性第26-28页
     ·网络的可控性第26-28页
     ·最大匹配与最少输入第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于网络特征重数的多智能体牵制蜂拥控制第29-43页
   ·问题描述第29-30页
   ·多智能体网络模型描述第30页
   ·基于网络特征重数的多智能体牵制蜂拥控制算法第30-34页
     ·牵制控制策略—网络特征重数第30-33页
     ·牵制蜂拥控制协议第33页
     ·稳定性分析第33-34页
   ·仿真结果与分析第34-42页
     ·无向拓扑结构的仿真第35-38页
     ·有向拓扑结构的仿真第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于社区划分的复杂多智能体网络快速蜂拥控制第43-55页
   ·问题描述第43-44页
   ·多智能体网络模型描述第44页
   ·基于社区划分的快速蜂拥控制算法第44-47页
     ·Fast Newman算法第44-45页
     ·基于社区划分的蜂拥控制协议第45页
     ·稳定性分析第45-47页
   ·仿真与分析第47-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·研究总结第55页
   ·研究展望第55-57页
参考文献第57-62页
个人简历 在读期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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