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基于遗传优化的面向领域的软件质量评价方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景及课题来源第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
     ·质量模型研究现状第10-11页
     ·多指标综合评判方法研究现状第11页
   ·论文的研究内容与意义第11-12页
   ·论文内容安排第12页
   ·本章小结第12-13页
第2章 相关理论概述第13-20页
   ·领域分析第13-14页
     ·领域概念第13页
     ·领域分析过程第13-14页
   ·模糊集基本概念第14-16页
     ·论域第15页
     ·隶属函数第15-16页
     ·λ-截集第16页
   ·层次分析法第16-17页
   ·遗传算法第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 面向领域质量评价模型第20-27页
   ·GB/T16260质量模型抽取第20-21页
   ·领域特征第21-23页
     ·特征定义第21页
     ·特征抽象第21-22页
     ·特征性质第22页
     ·特征之间的关系第22-23页
     ·特征描述第23页
   ·领域质量评价通用模型第23-26页
     ·符号定义第23-24页
     ·通用模型第24-26页
     ·通用模型实例化第26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 基于遗传优化的模糊层次分析法第27-46页
   ·概述第27页
   ·模糊层次分析建模第27-33页
     ·建立层次结构模型第27-28页
     ·定义模糊标度第28-29页
     ·设定隶属函数第29-32页
     ·建立对比矩阵第32-33页
   ·对比矩阵优化第33-44页
     ·优化建模第33-35页
     ·初始种群创建第35-36页
     ·适应度计算第36-37页
     ·选择复制第37-39页
     ·交叉第39-42页
     ·变异第42-44页
   ·优化分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 信贷领域软件质量评价第46-58页
   ·模糊层次分析建模第46-49页
     ·抽取GB/T16260质量模型第46-47页
     ·抽象信贷领域特征第47页
     ·信贷领域质量模型第47-48页
     ·层次结构模型第48-49页
   ·权重确定第49-52页
   ·质量比对第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-59页
   ·总结第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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