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基于全基因组的DNA序列词语挖掘

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-22页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究的目的及意义第9-10页
   ·国内外研究现状分析第10-21页
     ·DNA 序列和人类语言的关系第11-12页
     ·DNA 序列的特异频率词语识别研究第12-16页
     ·基因组信号识别方法研究第16-21页
   ·论文主要研究内容第21-22页
第2章 候选词语挖掘算法第22-37页
   ·特征选择第23-26页
     ·距离熵第23-24页
     ·相对熵第24-26页
   ·系统整体结构第26-28页
   ·异常词语识别模块第28-33页
     ·Z-score 值计算第28-32页
     ·距离熵计算第32页
     ·相对熵计算第32-33页
   ·英文序列的词语挖掘过程第33-34页
     ·构造后缀数组和最长公共前缀数组第33-34页
     ·根据后缀数组分类第34页
   ·DNA 序列的词语挖掘过程第34-35页
   ·实验结果分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 基于最优切分的词语挖掘算法设计第37-44页
   ·最优切分基本思想第37-38页
   ·最优切分算法具体步骤第38-43页
   ·实验结果分析第43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基因组词语挖掘结果分析第44-55页
   ·DNA 转录过程第44-47页
   ·识别已知的转录因子结合位点第47-50页
     ·启动子区域扩展过程第48页
     ·匹配的过程第48-49页
     ·结果分析第49-50页
   ·基于词汇的基因组相似性分析第50-53页
     ·Pyknons 的获取过程第50-52页
     ·实验步骤第52-53页
   ·本章小结第53-55页
结论第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62页

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