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复杂多组分体系的定性研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·开放光路傅里叶变换红外光谱技术的原理第11-12页
   ·傅里叶变换红外光谱技术的分类第12页
   ·开放光路傅里叶变换红外光谱技术的应用第12-13页
     ·环境气体监测第12-13页
     ·地表臭氧含量监测第13页
   ·目标因子分析法第13-15页
     ·相关概念第13页
     ·目标因子分析法的流程第13-14页
     ·基于目标因子分析法的OP/FT-IR光谱定性分析第14-15页
       ·因子数的选取第14页
       ·目标因子分析法的研究进展第14-15页
   ·目标波段熵最小化法第15-18页
     ·相关概念第15页
     ·目标波段熵最小化法流程第15-16页
     ·优化方法-模拟退火算法第16-17页
       ·模拟退火算法第16页
       ·模拟退火算法原理第16页
       ·模拟退火算法用于分析化学中的研究进展第16-17页
     ·目标波段熵最小化法的研究进展第17-18页
   ·本课题的研究意义和主要内容第18-21页
第二章 开放光路傅里叶变换红外光谱定性分析研究第21-29页
   ·引言第21-22页
   ·实验及数据处理第22页
     ·仪器及光谱测量第22页
     ·光谱数据处理第22页
   ·计算部分第22-24页
     ·目标因子分析法第23页
     ·目标波段熵最小化法第23-24页
   ·结果与讨论第24-28页
     ·主因子数的确定第24-25页
     ·TFA方法与BTEM方法的结果第25-28页
       ·目标因子分析法的参考光谱的选择第25页
       ·目标波段熵最小化法中目标波段的选择第25-26页
       ·TFA方法与BTEM方法重建结果的分析第26-28页
   ·结论第28-29页
第三章 BTEM方法的改进第29-47页
   ·引言第29-30页
   ·实验及数据处理第30-31页
     ·仪器及光谱测量第30页
     ·光谱数据处理第30-31页
   ·模拟退火算法第31-32页
     ·模拟退火算法第31页
     ·Metropolis准则第31页
     ·控制参数设计第31-32页
   ·目标函数的选取第32-33页
   ·结果与讨论第33-45页
     ·模拟退火算法的改进第33-37页
       ·初始温度的选取第33-35页
       ·温度下降衰减参数的确定第35页
       ·停止准则第35-36页
       ·Markov链长度第36-37页
     ·基于目标函数的BTEM方法的改进第37-45页
       ·惩罚函数和Shannon信息熵函数对BTEM结果的影响程度第37页
       ·目标函数中参数的改变第37-42页
       ·目标函数中尝试使用方差第42-45页
   ·结论第45-47页
第四章 高波数组分的重建第47-53页
   ·引言第47页
   ·实验及数据处理第47-48页
     ·仪器及光谱测量第47页
     ·光谱数据处理第47-48页
   ·结果与讨论第48-52页
     ·数据集1第48-49页
     ·其他数据集第49-52页
   ·结论第52-53页
参考文献第53-63页
附录第63-65页
致谢第65页

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