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动物体表三维数据获取与处理算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
图表目录第11-14页
所有表目录第14-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·研究背景和意义第15页
   ·国内外研究进展及存在问题第15-22页
   ·项目来源与经费支持第22页
   ·研究目标和研究内容第22-24页
   ·研究方法与技术路线第24-25页
   ·本文创新点第25-27页
第二章 动物体表三维数据获取技术选择第27-41页
   ·三维数据获取技术概述第27-30页
   ·基于PS1080芯片的深度摄像头研究应用第30-31页
   ·基于Xtion Pro三维数据获取第31-35页
   ·Xtion Pro深度摄像头成像精度与使用条件测试第35-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 点云数据刚体配准算法研究第41-63页
   ·点云配准技术现状第41-47页
   ·一种基于三维局部特征描述的粗配准方法第47-52页
   ·基于ICP的精细配准第52-53页
   ·试验结果分析与讨论第53-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 深度图像序列非刚体运动目标分割与跟踪算法研究第63-93页
   ·相关基础知识第63-67页
   ·运动目标分割技术现状第67-70页
   ·深度图像序列非刚体运动目标分割与跟踪算法第70-81页
   ·实验结果与分析第81-92页
   ·本章小结第92-93页
第五章 基于块发现的非刚体三维形状点对应算法研究第93-113页
   ·相关基础知识第93-94页
   ·三维形状点对应技术现状第94-100页
   ·一种基于块发现的非刚体三维形状点对应算法第100-107页
   ·试验结果与分析第107-112页
   ·本章小结第112-113页
第六章 多深度摄像头动物体表三维数据获取应用系统第113-131页
   ·全视角三维数据获取技术现状第113-117页
   ·多深度摄像头动物体表三维数据获取应用系统第117-122页
   ·试验结果分析与讨论第122-129页
   ·本章小结第129-131页
第七章 总结与展望第131-135页
   ·本文工作总结第131-132页
   ·今后研究展望第132-135页
参考文献第135-153页
致谢第153-155页
作者简历第155-156页

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