| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 双馈风力发电机控制技术的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 基于传统比例积分控制的风力发电机控制技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于现代控制理论和智能控制的风力发电机控制技术 | 第14-15页 |
| 1.2.3 双馈风力发电机无功电压控制研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 模型预测控制及其研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 模型预测控制发展及其基本原理 | 第16-17页 |
| 1.3.2 模型预测控制在电力系统中的应用 | 第17-19页 |
| 1.4 本文工作 | 第19-20页 |
| 第2章 双馈风力发电机的模型预测控制 | 第20-42页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 双馈风力发电机的基本原理及其状态空间模型 | 第20-26页 |
| 2.2.1 双馈风力发电机的基本工作原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 双馈风力发电机的机电暂态模型 | 第21-24页 |
| 2.2.3 双馈风力发电机的状态空间模型 | 第24-26页 |
| 2.3 基于DFIG机电暂态模型的模型预测控制 | 第26-35页 |
| 2.3.1 基于Elman神经网络的预测模型 | 第26-30页 |
| 2.3.2 在线滚动优化 | 第30-33页 |
| 2.3.3 实时反馈校正 | 第33-35页 |
| 2.4 算例分析 | 第35-41页 |
| 2.4.1 MPC与LQR比较分析 | 第36-38页 |
| 2.4.2 参数调节对控制效果影响 | 第38-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于MPC的功率控制及仿真实验 | 第42-56页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 基于MPC的转子励磁控制器设计 | 第42-48页 |
| 3.2.1 DFIG控制系统 | 第42-43页 |
| 3.2.2 DFIG的最大风能跟踪控制 | 第43-44页 |
| 3.2.3 基于MPC的转子励磁控制器 | 第44-46页 |
| 3.2.4 MPC中的约束条件及处理方式 | 第46-47页 |
| 3.2.5 MPC控制器硬约束及其处理方法 | 第47-48页 |
| 3.3 仿真环境设计及实现 | 第48-50页 |
| 3.3.1 仿真环境设计介绍 | 第48-49页 |
| 3.3.2 风速的数学模型和仿真模型 | 第49-50页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第50-54页 |
| 3.4.1 考虑风速波动情况下的控制效果验证 | 第50-53页 |
| 3.4.2 考虑参数变化情况下的控制效果验证 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 考虑集电系统特性和无功调节能力的双馈风机控制 | 第56-66页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 DFIG的无功能力分析 | 第56-58页 |
| 4.3 考虑集电系统特性和无功调节能力的双馈风机控制 | 第58-62页 |
| 4.3.1 风电场集电系统拓扑结构特性 | 第58-60页 |
| 4.3.2 DFIG无功电压控制策略 | 第60-62页 |
| 4.4 仿真分析 | 第62-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况 | 第76-77页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |
