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基于MDD的随机流网络可靠度分析算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-14页
 §1.1 研究背景及意义第7-8页
 §1.2 国内外研究现状第8-12页
  §1.2.1 国内研究现状第8-9页
  §1.2.2 国外研究现状第9-12页
 §1.3 研究内容第12页
 §1.4 本文章节安排第12-14页
第二章 相关知识介绍第14-21页
 §2.1 随机流网络可靠度第14-16页
  §2.1.1 评估随机流网络可靠度的精确方法第14页
  §2.1.2 最小路径和d-MP第14-15页
  §2.1.3 最小割和d-MC第15页
  §2.1.4 容斥原理法第15-16页
  §2.1.5 不交积和法第16页
 §2.2 最快路径问题第16-17页
 §2.3 多值决策图第17-20页
  §2.3.1 多值决策图(MDD)第17-19页
  §2.3.2 MEDDLY软件包第19-20页
 §2.4 本章小结第20-21页
第三章 成本和时间约束的随机流网络可靠度分析算法第21-33页
 §3.1 相关工作第21页
 §3.2 成本和时间约束的随机流网络网络模型及可靠度定义第21-23页
  §3.2.1 成本和时间约束的随机流网络模型BTSFN第21-22页
  §3.2.2 BTSFN可靠度定义第22-23页
 §3.3 BTSFN可靠度分析的MDD算法第23-28页
  §3.3.1 文献[39]算法的复杂度分析第23-24页
  §3.3.2 MDD算法第24-28页
 §3.4 实例分析第28-30页
 §3.5 实验结果第30-31页
 §3.6 本章小结第31-33页
第四章 错误率和时间约束的计算机网络可靠度分析算法第33-44页
 §4.1 相关工作第33-34页
 §4.2 错误率和时间约束的计算机网络模型及可靠度定义第34-35页
  §4.2.1 错误率和时间约束的计算机网络模型RTSCN第34页
  §4.2.2 RTSCN可靠度定义第34-35页
 §4.3 RTSCN可靠度分析的MDD算法第35-40页
  §4.3.1 文献[41]算法的复杂度分析第35-36页
  §4.3.2 MDD算法第36-40页
 §4.4 实例分析第40-42页
 §4.5 实验及结果分析第42-43页
 §4.6 本章小结第43-44页
第五章 计算二状态两端网络可靠度的一种MDD算法第44-53页
 §5.1 引言第44-45页
 §5.2 二状态两端网络模型和问题定义第45-47页
  §5.2.1 节点和边不可靠网络模型NEFN第45-46页
  §5.2.2 NEFN可靠度定义第46-47页
 §5.3 计算NEFN可靠度的一种MDD算法第47-49页
  §5.3.1 MDD自定义操作第47-48页
  §5.3.2 MDD算法第48-49页
 §5.4 实例分析第49-51页
 §5.5 实验结果第51-52页
 §5.6 本章小结第52-53页
第六章 结束语第53-55页
 §6.1 主要研究工作总结第53-54页
 §6.2 研究工作展望第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第61页

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