| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·时间序列预测模型的研究现状 | 第11-14页 |
| ·移动话务量预测的研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于回声状态网络(ESN)的时间序列预测方法的研究现状 | 第15页 |
| ·基于回声状态网络的移动话务量预测有待研究的问题 | 第15-17页 |
| ·回声状态网路模型预测移动话务量有待研究的问题 | 第15-16页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 移动话务量数据特征分析及回声状态网络模型 | 第19-29页 |
| ·移动话务量数据特征分析 | 第19-20页 |
| ·回声状态网络 | 第20-28页 |
| ·网络结构 | 第21-23页 |
| ·神经元模型 | 第23-24页 |
| ·学习过程 | 第24-26页 |
| ·回声效应分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于回声状态网络的移动话务量预测方案及性能分析 | 第29-44页 |
| ·基于回声状态网络的移动话务量预测方案 | 第29-31页 |
| ·基于回声状态网络的预测方案 | 第29-30页 |
| ·ESN模型的参数选取规则 | 第30-31页 |
| ·基于回声状态网络的移动话务量预测方案的MATLAB实现 | 第31-34页 |
| ·预测模型的参数设置 | 第31-32页 |
| ·预测模型性能分析 | 第32-34页 |
| ·基于回声状态网络的移动话务量预测方案的C语言实现 | 第34-43页 |
| ·预测模型的C语言实现 | 第34-41页 |
| ·预测模型性能分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于内嵌式小波回声状态网络的话务量预测方法 | 第44-54页 |
| ·回声状态网络的模型缺陷 | 第44-45页 |
| ·小波神经元分析 | 第45-46页 |
| ·小波回声状态网络(WESN) | 第46-49页 |
| ·小波回声状态网络的提出 | 第46-47页 |
| ·小波回声状态网络的模型框架 | 第47-49页 |
| ·小波回声状态网络模型的性能分析 | 第49-52页 |
| ·带噪多尺度正弦时间序列的预测 | 第49-52页 |
| ·移动通信话务量的预测 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 基于级联式小波分解回声状态网络的话务量预测方法 | 第54-68页 |
| ·小波分解回声状态网络(WDESN) | 第54-60页 |
| ·小波回声状态网络模型的基本原理 | 第54-57页 |
| ·基于小波分解回声状态网络的时间序列预测 | 第57-60页 |
| ·小波分解回声状态网络模型的缺陷分析 | 第60页 |
| ·抗边界效应-小波分解回声状态网络(ABE-WDESN) | 第60-63页 |
| ·边界效应的处理 | 第61页 |
| ·权值因子的添加 | 第61-62页 |
| ·抗边界效应-小波分解回声状态网络模型流程 | 第62-63页 |
| ·抗边界效应-小波分解回声状态网络模型的性能分析 | 第63-67页 |
| ·带噪多尺度正弦时间序列的预测 | 第63-64页 |
| ·ESTSP 2008会议序列的预测 | 第64-66页 |
| ·移动通信话务量的预测 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
