| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容及方法 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·研究创新、难点与技术路线图 | 第11-14页 |
| ·研究创新与不足 | 第11-13页 |
| ·技术路线图 | 第13-14页 |
| 2. 文献综述 | 第14-17页 |
| ·国内外相关文献综 | 第14-16页 |
| ·国外相关文献综述 | 第14-15页 |
| ·国内相关文献综述 | 第15-16页 |
| ·简要评述 | 第16-17页 |
| 3. 连续型因变量的合并 | 第17-26页 |
| ·数据类型分类概述 | 第17页 |
| ·截面数据的合并 | 第17-20页 |
| ·数据的合并方式 | 第17-19页 |
| ·截面数据合并多层模型的建立 | 第19页 |
| ·模型结果分析 | 第19-20页 |
| ·面板数据的合并 | 第20-26页 |
| ·数据的合并方式 | 第20-24页 |
| ·面板数据合并多层模型的建立 | 第24-25页 |
| ·选择确定合适的估计方法 | 第25页 |
| ·预测与评价数据 | 第25-26页 |
| 4. 多分类离散型因变量的数据合并与模型的建立 | 第26-30页 |
| ·多分类离散数据的合并 | 第26-27页 |
| ·数据的合并方式 | 第26-27页 |
| ·离散数据的多层模型建立 | 第27-29页 |
| ·合并二分类logistic模型 | 第27-28页 |
| ·合并多层多项logit模型 | 第28-29页 |
| ·选择确定合适的估计方法 | 第29-30页 |
| 5. 应用合并方法的多层统计模型研究南方五省香蕉产业的绩效 | 第30-49页 |
| ·合并香蕉连续型因变量的应用 | 第30-40页 |
| ·香蕉截面数据因变量的实际应用 | 第30-33页 |
| ·香蕉面板数据因变量的实际应用 | 第33-40页 |
| ·合并香蕉产业多分类离散型数据因变量的实际应用 | 第40-49页 |
| ·合并多层logistic模型的实例应用 | 第40-44页 |
| ·合并多层多项logit模型的实例应用 | 第44-49页 |
| 6. 结论与香蕉产业发展的政策建议 | 第49-53页 |
| ·研究结论 | 第49-51页 |
| ·香蕉产业发展的政策建议 | 第51-52页 |
| ·改善融资环境 | 第51页 |
| ·加大政府财政对香蕉产业的投入,增强支持力度 | 第51页 |
| ·加大地区城市建设,增加人均GDP | 第51页 |
| ·加强组织化建设,建立香蕉信息化示范平台 | 第51-52页 |
| ·研究的不足与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |