基于SVM的P2P数据流检测技术的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-14页
·课题研究背景与目的意义	第9-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·论文的研究内容	第12页
·论文的组织结构	第12-14页
第2章 P2P数据流识别相关理论与技术	第14-30页
·P2P流量检测技术概述	第14-18页
·基于端口检测技术	第14-15页
·基于深层数据包检测技术	第15-16页
·基于流量特征的检测技术	第16-18页
·SVM技术简介	第18-24页
·SVM的技术特点	第18页
·SVM的应用领域	第18-19页
·SVM理论分析	第19-22页
·LSVM理论分析	第22-24页
·SGS数据包采样算法简介	第24-27页
·基于LIBSVM函数库的SVM程序设计	第27-29页
·LIBSVM简介	第27页
·SVM训练过程	第27-29页
·SVM预测过程	第29页
·本章小结	第29-30页
第3章 基于SVM的P2P数据流检测技术的研究	第30-44页
·检测工作流程	第30-31页
·SVM样本训练流程	第30-31页
·SVM预测程序流程	第31页
·SGS数据包采样策略	第31-32页
·SVM样本特征的选择	第32-36页
·SVM训练样本采集	第36-37页
·基于SVM的反馈增量学习算法	第37-41页
·SVM交叉验证法检测策略	第41-42页
·P2P数据流检测标准	第42-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 P2P数据流分类器性能评价与分析	第44-48页
·测试样本A实验结果	第44-45页
·测试样本B实验结果	第45-47页
·本章小结	第47-48页
结论	第48-49页
参考文献	第49-53页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第53-54页
致谢	第54页