基于监控视频的高校教室占用率统计系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·智能视频监控系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内外人数统计方法概述 | 第11-13页 |
| ·基于形状特征的人数统计 | 第11-12页 |
| ·基于颜色特征的人数统计 | 第12页 |
| ·基于模型学习的人数统计 | 第12-13页 |
| ·基于区域估计的人数统计 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 相关人数统计方法研究 | 第15-25页 |
| ·基于 AdaBoost 的人数统计方法 | 第15-17页 |
| ·AdaBoost 简介 | 第15-16页 |
| ·人头分类器制作 | 第16-17页 |
| ·检测结果分析 | 第17页 |
| ·基于 Harris 角点检测的人数统计方法 | 第17-19页 |
| ·Harris 简介 | 第18页 |
| ·检测结果分析 | 第18-19页 |
| ·基于颜色信息的人数统计方法 | 第19-20页 |
| ·基于 Hough 变换的人数统计方法 | 第20-23页 |
| ·边缘检测 | 第20-21页 |
| ·Hough 变换 | 第21-22页 |
| ·检测结果分析 | 第22-23页 |
| ·帧差法提取运动区域 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 教室占用率统计方法设计与实现 | 第25-40页 |
| ·方法难点 | 第25页 |
| ·方法基本流程 | 第25-28页 |
| ·图像预处理 | 第28-31页 |
| ·干扰区域去除 | 第28页 |
| ·颜色空间转化 | 第28-29页 |
| ·根据 V 值提取人头候选区域 | 第29-30页 |
| ·腐蚀膨胀 | 第30-31页 |
| ·根据形状信息提取人头候选区域 | 第31-33页 |
| ·Canny 边缘检测 | 第31-32页 |
| ·Hough 变换检测圆 | 第32-33页 |
| ·根据人头面积信息提取人头候选区域 | 第33-34页 |
| ·帧差法排除非人头区域 | 第34-35页 |
| ·系统设计方案 | 第35-39页 |
| ·总体架构方案 | 第35-36页 |
| ·功能架构方案 | 第36-37页 |
| ·技术架构方案 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第40-50页 |
| ·实验数据描述 | 第40-42页 |
| ·实验场景描述 | 第40-42页 |
| ·实验评价标准描述 | 第42页 |
| ·实验结果 | 第42-47页 |
| ·教室 G-104 测试结果 | 第42-44页 |
| ·教室 B-110 测试结果 | 第44-45页 |
| ·教室 C-202 测试结果 | 第45-47页 |
| ·实验分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
