基于上下文的图像理解算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·图像理解的相关工作介绍 | 第10-13页 |
| ·相关工作 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像理解研究的困境和不足 | 第13页 |
| ·本文的研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 图像预处理：图像增强 | 第16-24页 |
| ·图像增强的意义 | 第16-17页 |
| ·图像增强的相关研究 | 第17-18页 |
| ·基于 Retinex 的图像增强算法 | 第18-19页 |
| ·颜色调整 | 第19-21页 |
| ·颜色迁移 | 第19-20页 |
| ·颜色统计方法 | 第20-21页 |
| ·实验 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于数据集的社交场景识别 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·Poseshop 数据集 | 第25-28页 |
| ·PoseShop | 第25-27页 |
| ·社交场景集 | 第27-28页 |
| ·构建社交场景识别 | 第28-32页 |
| ·人体检测 | 第28-29页 |
| ·人体行为识别 | 第29-30页 |
| ·视线预测 | 第30-31页 |
| ·场景识别 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于上下文的图像理解 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·图像标签迁移 | 第37-38页 |
| ·构建 PatchNet | 第38-40页 |
| ·深度信息恢复 | 第40-41页 |
| ·图像解释 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果和参加科研项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
