P2P平台风控模型研究--以人人贷为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| 第一节 研究问题的提出 | 第9-11页 |
| 第二节 文献综述 | 第11-18页 |
| 一、网贷市场概论 | 第11-12页 |
| 二、网贷市场上的借款人研究 | 第12-13页 |
| 三、网贷市场上的投资人研究 | 第13-14页 |
| 四、借款者信用风险衡量方法研究 | 第14-16页 |
| 五、网贷市场风险控制方法研究 | 第16-17页 |
| 六、文献总结 | 第17-18页 |
| 第三节 研究目标、内容及意义 | 第18-20页 |
| 一、研究目标 | 第18-19页 |
| 二、研究内容 | 第19页 |
| 三、研究意义 | 第19-20页 |
| 第四节 论文创新之处 | 第20页 |
| 第五节 基本思路和研究框架 | 第20-24页 |
| 一、基本思路 | 第20-21页 |
| 二、研究框架 | 第21-24页 |
| 第二章 网贷市场概述 | 第24-28页 |
| 第一节 Zopa平台介绍 | 第24页 |
| 第二节 Prosper平台介绍 | 第24-25页 |
| 第三节 Lending club平台介绍 | 第25页 |
| 第四节 Kiva平台介绍 | 第25-26页 |
| 第五节 拍拍贷平台介绍 | 第26页 |
| 第六节 宜信平台介绍 | 第26-28页 |
| 第三章 人人贷平台数据的采集及描述性分析 | 第28-39页 |
| 第一节人人贷的竞争力分析 | 第29-31页 |
| 一、借款人数排名前十 | 第29-30页 |
| 二、投资人数排名前十 | 第30-31页 |
| 三、时间加权成交量排名前十 | 第31页 |
| 第二节 人人贷平台整体概况 | 第31-36页 |
| 一、平台投资人数和借款人数变动情况 | 第31-32页 |
| 二、平台利率和成交情况 | 第32-33页 |
| 三、平台标的类型分布 | 第33-35页 |
| 四、平台标的期限和金额分布 | 第35-36页 |
| 第三节 平台借款人 | 第36-37页 |
| 一、借款人地区分布 | 第36页 |
| 二、借款集中度 | 第36-37页 |
| 第四节 平台投资人 | 第37-39页 |
| 第四章 实证分析 | 第39-69页 |
| 第一节 借款人行为聚类分析 | 第39-47页 |
| 一、聚类分析 | 第39-41页 |
| 二、类别判定 | 第41-46页 |
| 三、借款人类型 | 第46-47页 |
| 第二节 借款人逾期风险评估 | 第47-58页 |
| 一、数据说明 | 第47-49页 |
| 二、最优配比样本量确定 | 第49-55页 |
| 三、建立逾期风险预测模型 | 第55-58页 |
| 第三节 投资人行为聚类分析 | 第58-66页 |
| 一、聚类分析 | 第59-60页 |
| 二、类别判定 | 第60-65页 |
| 三、投资人类型 | 第65-66页 |
| 第四节 投资人的投资分散度 | 第66-69页 |
| 一、数据和变量的选取 | 第66页 |
| 二、权重的选择 | 第66-67页 |
| 三、建立投资集中度模型 | 第67-69页 |
| 第五章 结论、建议及研究不足 | 第69-74页 |
| 第一节 结论 | 第69-70页 |
| 第二节 建议 | 第70-72页 |
| 第三节 研究不足 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 本人在读期间完成的研究成果 | 第84页 |
