基于L~*学习算法和假定—保证规则的组合验证
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图表目录 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·软件复用与软件构件 | 第12-13页 |
| ·软件复用 | 第12页 |
| ·软件构件 | 第12-13页 |
| ·形式化方法 | 第13-14页 |
| ·模型检测 | 第14-19页 |
| ·状态爆炸问题 | 第15-17页 |
| ·模型检测工具 | 第17-19页 |
| ·论文主要研究内容与章节安排 | 第19-20页 |
| 2 基本概念 | 第20-32页 |
| ·标记迁移系统 | 第20-24页 |
| ·路径 | 第21页 |
| ·LTSs并发组合 | 第21-22页 |
| ·安全性 | 第22-23页 |
| ·有穷自动机 | 第23-24页 |
| ·L~*学习算法 | 第24-29页 |
| ·假定-保证推理 | 第29-31页 |
| ·假定-保证元组 | 第29-30页 |
| ·最弱假定 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于假定-保证规则的自动学习框架 | 第32-39页 |
| ·基于规则ASYM的自动学习框架 | 第32-35页 |
| ·假定-保证规则ASYM | 第32-33页 |
| ·基于规则ASYM的自动学习框架 | 第33-34页 |
| ·基于规则ASYM的自动学习框架分析 | 第34-35页 |
| ·基于规则SYM-N的自动学习框架 | 第35-38页 |
| ·假定-保证规则SYM | 第35-36页 |
| ·假定-保证规则SYM-N | 第36-37页 |
| ·基于规则SYM-N的自动学习框架 | 第37-38页 |
| ·基于规则SYM-N的自动学习框架分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 改进的基于假定-保证规则SYM的自动学习框架 | 第39-49页 |
| ·预判断 | 第39-40页 |
| ·等同反例和部分映像FSM | 第40-42页 |
| ·改进的基于假定-保证规则SYM的自动学习框架 | 第42-44页 |
| ·对规则SYM前提1的验证 | 第44-47页 |
| ·框架与实验分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 个人简历 在校期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 一、个人简历 | 第53页 |
| 二、攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
