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乳腺DCE-MRI的组织形变场和药代动力学参数图估计

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-16页
第一章 绪论第16-31页
   ·乳腺癌的发病与防治状况第16-17页
   ·乳腺癌的影像学诊断第17-19页
   ·乳腺癌与DCE-MRI诊断第19-22页
   ·乳腺DCE-MRI药代动力学参数估计的研究现状第22-27页
     ·参数估计存在的困难第22-23页
     ·国内外研究现状及分析第23-27页
   ·本文的主要研究内容第27-31页
第二章 Rician噪声水平场的估计及其在MR图像去噪中的应用第31-44页
   ·引言第31-32页
   ·MR图像中的Rician噪声第32-33页
   ·方差稳定变换去噪方法第33-35页
   ·噪声水平场估计及其应用第35-38页
     ·噪声水平场模型第35-36页
     ·局部Rician噪声水平的估计方法第36-37页
     ·空间自适应方差稳定变换去噪第37-38页
   ·实验第38-42页
     ·仿真实验第38-41页
     ·真实MR图像实验第41-42页
   ·小结第42-44页
第三章 乳腺DCE-MRI增强场时间序列和组织形变场的联合估计第44-57页
   ·引言第44-45页
   ·DCE-MRI增强场时间序列和形变场的联合估计第45-51页
     ·最大后验联合估计框架第46-47页
     ·增强场时间序列估计第47-49页
     ·组织形变场估计第49-50页
     ·迭代优化第50-51页
   ·实验第51-56页
     ·仿真实验第51-54页
     ·真实图像数据实验第54-56页
   ·小结第56-57页
第四章 结构信息约束的乳腺DCE-MRI药代动力学参数图估计第57-72页
   ·引言第57-58页
   ·药代动力学模型第58-60页
   ·组织结构信息约束的PK参数图重建第60-63页
     ·引导图像滤波第60-61页
     ·PK参数图的重建模型第61-62页
     ·迭代优化第62-63页
   ·实验第63-71页
     ·仿真实验第63-66页
     ·真实图像数据实验第66-71页
   ·小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
   ·工作总结第72-73页
   ·工作展望第73-74页
参考文献第74-81页
攻读学位期间成果第81-82页
致谢第82-83页

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