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基于WBCT的图像压缩算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题目的及意义第10-11页
   ·国内外研究现状和发展趋势第11-15页
   ·论文主要的工作及内容安排第15-16页
第2章 图像压缩方法第16-28页
   ·图像压缩的基本过程第16-18页
   ·图像冗余第18-19页
   ·图像压缩的基本算法第19-23页
     ·统计编码第19-20页
     ·预测编码第20-21页
     ·变换编码第21-22页
     ·矢量量化编码第22页
     ·子带编码第22-23页
   ·静态图像压缩技术标准第23-25页
     ·JBIG 标准第23页
     ·JPEG 标准第23-24页
     ·JPEG-2000 标准第24-25页
   ·图像质量的评价准则第25-28页
     ·客观保真度准则第25-26页
     ·主观保真度准则第26页
     ·其他一些重要性能指标第26-28页
第3章 小波变换理论和 Contourlet 变换第28-46页
   ·小波变换理论第28-30页
     ·连续小波变换第28-29页
     ·离散小波变换第29页
     ·小波包第29-30页
   ·常用小波基第30-32页
   ·多分辨率分析第32-33页
   ·Mallat 算法第33-36页
     ·一维信号的 Mallat 算法第33-34页
     ·二维信号的 Mallat 算法第34-36页
   ·Contourlet 变换第36-45页
     ·多尺度几何分析的特点第36-37页
     ·多尺度几何分析的性质第37-38页
     ·LP 变换第38-41页
     ·方向滤波器组第41-44页
     ·塔型方向滤波器组 PDFB第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 基于小波变换的图像压缩算法第46-59页
   ·基于小波变换的图像压缩的几个关键问题第46-51页
     ·小波基的选择第46-49页
     ·小波变换的级数第49-51页
   ·嵌入式小波零树编码第51-53页
   ·分区层次树编码第53-56页
   ·小波变换的图像压缩实验结果与分析第56-58页
     ·小波系数的统计分析第56-57页
     ·仿真实验第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 基于 WBCT 的图像压缩算法研究第59-71页
   ·WBCT 变换第59-61页
     ·用小波变换替代 LP 变换第59-60页
     ·图像表示能力实验第60-61页
   ·基于 WBCT 变换的图像压缩方案设计第61-70页
     ·算法的实现步骤第62-65页
     ·仿真结果第65-67页
     ·实验结果分析第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
   ·全文总结第71页
   ·工作展望第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76页

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