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FlexRay车载网络的调度与控制协同设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景与意义第9-11页
     ·课题研究的背景第9-10页
     ·课题研究的意义第10-11页
   ·NCS 控制与调度协同设计的研究现状第11-13页
   ·FlexRay 总线的研究现状第13-15页
   ·论文的主要内容和结构第15-17页
第2章 网络控制系统和 FlexRay 总线介绍第17-30页
   ·NCS 调度与控制第17-22页
     ·网络控制系统的调度介绍第17-19页
     ·NCS 网络延时和丢包第19-21页
     ·两种经典调度方式第21-22页
   ·FlexRay 总线的静态段调度的研究第22-29页
     ·FlexRay 网络的拓扑结构第22-23页
     ·FlexRay 静态段的访问机制第23-27页
     ·FlexRay 帧结构第27-28页
     ·FlexRay 帧编码方式第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 NCS 的调度与控制的协同设计研究第30-41页
   ·调度优化第30-32页
     ·采样周期与网络控制性能的关系第30-31页
     ·时延对网络控制系统的影响第31-32页
   ·基于 RM 的协同设计方法第32-35页
     ·网络控制系统的数学模型以及稳定条件第32-34页
     ·基于 RM 的协同控制第34-35页
   ·TrueTime 工具箱调度仿真第35-40页
     ·TrueTime 内核模块第36页
     ·TrueTime 网络模块第36-37页
     ·仿真实例第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于丢包的 FlexRay 调度与控制协同设计第41-55页
   ·FlexRay 静态段的模型以及参数设置第41-44页
   ·FlexRay 网络控制系统的描述第44-48页
     ·FlexRay 网络控制切换模型第44页
     ·FlexRay 的 RM 的调度控制仿真以及分析第44-48页
   ·基于主动丢包的 FlexRay 网络控制系统第48-54页
     ·基于丢包的网络控制系统调度第49-52页
     ·基于不同采样初时刻和主动丢包的网络调度模型第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 基于遗传算法的 FlexRay-NCS 调度与控制协同设计第55-65页
   ·遗传算法简介第55-57页
   ·遗传算法 NCS 的实现第57-60页
     ·个体初始化第58页
     ·适应度函数第58-59页
     ·遗传算子第59-60页
   ·算法验证第60-64页
     ·NCS 模型第60-61页
     ·仿真结果第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间的研究成果第71页

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