| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·阿尔茨海默病研究现状 | 第8页 |
| ·基因芯片技术及其应用 | 第8-10页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 2 预备知识 | 第11-22页 |
| ·阿尔茨海默病基因芯片数据的组织方式 | 第11-12页 |
| ·阿尔茨海默病基因芯片数据的两个特征 | 第12-17页 |
| ·基于上述特征的一维聚类算法 | 第17-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于 PCA 一维聚类的迭代自组织数据分析算法 | 第22-28页 |
| ·算法原理与步骤 | 第22页 |
| ·算法的参数设计 | 第22-23页 |
| ·算法的 MATLAB 实现过程 | 第23-26页 |
| ·算法的收敛性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 阿尔茨海默病候选基因的识别方法 | 第28-31页 |
| ·紧致性概念的简介 | 第28页 |
| ·基因的共表达和数据的紧致性 | 第28-29页 |
| ·基因识别的两种判据 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 5 阿尔茨海默病候选基因的实验结果 | 第31-34页 |
| ·伴随基因的识别 | 第31-32页 |
| ·孤立点基因的识别 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 6 阿尔茨海默病候选基因研究 | 第34-42页 |
| ·伴随基因研究 | 第34-36页 |
| ·孤立点基因研究 | 第36-40页 |
| ·候选基因潜在的致病机理 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 7 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 附录 | 第46-53页 |
| 致谢 | 第53页 |