面向农村信用合作社的商务智能技术及其应用研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1. 绪论 | 第10-22页 |
·研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究状况 | 第11-13页 |
·研究的技术理论基础 | 第13-19页 |
·商务智能的概念 | 第13-15页 |
·商务智能的发展 | 第15页 |
·商务智能的数据流程与技术框架 | 第15-19页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·论文结构 | 第20-22页 |
2. 数据仓库需求分析 | 第22-32页 |
·制定调研计划 | 第23-24页 |
·实施调研 | 第24页 |
·需求分析及整理 | 第24-32页 |
·数据仓库的主题域 | 第24-26页 |
·源系统数据接入需求 | 第26-28页 |
·数据仓库数据备份与性能需求 | 第28-30页 |
·项目建设目标 | 第30-32页 |
3 逻辑模型及物理模型设计 | 第32-42页 |
·逻辑模型设计 | 第32-40页 |
·模型设计原则 | 第33-37页 |
·当事人逻辑模型设计过程 | 第37-40页 |
·物理模型设计 | 第40-42页 |
·确定数据的存储结构 | 第40-41页 |
·数据的索引策略 | 第41-42页 |
4. ETL设计与开发和数据质量管理 | 第42-53页 |
·ETL设计与开发 | 第42-53页 |
·ETL概述 | 第42-43页 |
·ETL设计原则 | 第43-44页 |
·ETL逻辑架构 | 第44页 |
·ETL任务调度总体策略 | 第44-47页 |
·ETL任务 | 第47-48页 |
·ETL设计与开发工程举例 | 第48-53页 |
5. 客户关系管理研究 | 第53-65页 |
·客户流失原因 | 第54-55页 |
·客户流失的定义和分类 | 第54页 |
·客户流失的原因 | 第54-55页 |
·决策树分析 | 第55-64页 |
·决策树算法 | 第55-56页 |
·决策树分析在银行客户流失中的应用 | 第56-64页 |
·提高客户忠诚度的措施 | 第64-65页 |
6. 总结及展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
附录 | 第67-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |