基于服务关联的服务推荐和发现方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-11页 |
| ·Web服务推荐和发现研究难点 | 第11-12页 |
| ·主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·Web服务推荐相关研究现状 | 第14-18页 |
| ·基于序列挖掘的Web服务推荐 | 第15-16页 |
| ·个性化Web服务推荐 | 第16页 |
| ·Web服务推荐的主要技术 | 第16-18页 |
| ·Web服务发现相关研究现状 | 第18-20页 |
| ·语法级服务发现方法 | 第18页 |
| ·语义级服务发现方法 | 第18-19页 |
| ·基于信息搜索技术的服务发现方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于关联规则的Web服务推荐 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于关联规则挖掘的服务推荐 | 第21-27页 |
| ·关联规则挖掘技术基础 | 第22-23页 |
| ·针对组合服务的推荐 | 第23-26页 |
| ·服务推荐算法 | 第26-27页 |
| ·实验 | 第27-33页 |
| ·数据集 | 第27-29页 |
| ·实验评估及分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 Web服务发现方法 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·Web服务发现过程 | 第34-35页 |
| ·Web服务聚类 | 第35-36页 |
| ·基于谷歌距离的语义相似度计算 | 第36-37页 |
| ·Web服务相似度计算 | 第37-41页 |
| ·抽取内容相似度 | 第39-40页 |
| ·Type相似度 | 第40-41页 |
| ·Message相似度和Port相似度 | 第41页 |
| ·Service Name相似度 | 第41页 |
| ·相似度归一化 | 第41页 |
| ·基于相似度的服务聚类 | 第41-46页 |
| ·常见聚类方法介绍 | 第42页 |
| ·基于ISODATA的聚类算法 | 第42-46页 |
| ·实验评估及分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与未来工作 | 第50-51页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·未来工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
