雾霾天图像清晰化算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景及意义 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 基础理论 | 第11-29页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·数学模型 | 第11-16页 |
| ·反射光衰减模型 | 第13-14页 |
| ·大气光成像模型 | 第14-15页 |
| ·雾天成像模型 | 第15-16页 |
| ·暗原色先验理论 | 第16-17页 |
| ·计算传播图 | 第17-22页 |
| ·估测大气光 | 第18-19页 |
| ·传播图估计 | 第19-21页 |
| ·暗原色传播图的快速计算 | 第21-22页 |
| ·暗原色窗口的大小 | 第22页 |
| ·Retinex增强算法 | 第22-29页 |
| ·Retinex理论的发展 | 第24-25页 |
| ·中心/环绕Retinex算法 | 第25-27页 |
| ·色彩恢复的MSR算法 | 第27-29页 |
| 第三章 雾天图像清晰化方法 | 第29-48页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·直方图均衡化 | 第29-31页 |
| ·图像锐化 | 第31-32页 |
| ·同态滤波 | 第32-33页 |
| ·Retinex增强算法去雾 | 第33-37页 |
| ·高斯滤波的快速逼近算法 | 第35-37页 |
| ·Fattal的去雾算法 | 第37-40页 |
| ·Tan的图像去雾方法 | 第40-44页 |
| ·暗原色先验去雾方法 | 第44-48页 |
| ·复原场景辐射度 | 第45-46页 |
| ·导向滤波抠图 | 第46-48页 |
| 第四章 基于景深的可变拉伸MSR算法 | 第48-59页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·Retinex算法的直方图拉伸 | 第48-49页 |
| ·可变拉伸Retinex算法 | 第49-52页 |
| ·比较本文算法与其他算法 | 第52-59页 |
| ·增强效果的评价标准 | 第52-53页 |
| ·本文算法的增强效果 | 第53-59页 |
| 第五章 基于景深的尺度变化的SSR算法 | 第59-71页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·景深与Retinex尺度的关系 | 第59-61页 |
| ·基于景深的尺度变化Retinex去雾方法 | 第61-62页 |
| ·本文算法同其他算法的比较与总结 | 第62-71页 |
| ·本算法的去光晕效果 | 第63-65页 |
| ·本算法的增强效果 | 第65-69页 |
| ·算法复杂度的比较 | 第69-71页 |
| 第六章 总结 | 第71-73页 |
| ·本文的内容 | 第71页 |
| ·本文的创新点 | 第71-72页 |
| ·本文的不足 | 第72-73页 |
| 结束语 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
