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基于前缀树的并行序列模式挖掘算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·序列模式挖掘技术第10-15页
     ·选题背景意义第10-11页
     ·序列模式挖掘研究概况第11-14页
     ·并行序列模式挖掘研究概况第14-15页
   ·本课题要研究的内容第15-16页
   ·本文结构安排第16-18页
第2章 数据挖掘与并行序列模式挖掘分析第18-26页
   ·知识发现和数据挖掘第18-21页
     ·知识发现第18-19页
     ·数据挖掘第19页
     ·数据挖掘的功能第19-21页
   ·并行序列模式挖掘第21-23页
     ·并行算法基础第21-22页
     ·并行序列模式挖掘的两种体系结构第22-23页
   ·几种典型的并行序列模式挖掘算法优缺点分析第23-25页
     ·基于Apriori-like 的并行算法第23-24页
     ·基于SPADE 的并行算法第24-25页
     ·基于树投影的并行算法第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于前缀树的非闭合并行序列模式挖掘算法的设计第26-36页
   ·引言第26-27页
   ·问题定义第27-29页
   ·PTPSPM 算法的设计第29-35页
     ·算法思想第29-30页
     ·算法描述第30-34页
     ·动态负载平衡第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于BIDE 的闭合并行序列模式挖掘算法的设计第36-50页
   ·引言第36-37页
   ·问题定义第37-41页
   ·闭合序列模式挖掘算法BIDE 分析第41-44页
     ·BIDE 算法主要思想第41-43页
     ·BIDE 算法实现第43-44页
   ·CPSPM 算法设计第44-49页
     ·算法思想第44-47页
     ·算法描述第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 算法的实现与实验结果第50-58页
   ·数据集的来源第50-51页
   ·PTPSPM 算法的实现与实验结果分析第51-55页
     ·实验环境及数据集的设置第51页
     ·实验结果分析第51-55页
   ·CPSPM 算法的实现与实验结果分析第55-57页
     ·实验环境及数据集的设置第55页
     ·实验结果分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-66页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第66-67页
致谢第67-68页
作者简介第68页

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