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基于改进演化蚁群算法的无线自组网多播路由研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本论文的主要工作第13-15页
第二章 无线自组网的QoS多播路由第15-25页
   ·无线自组网的基本概念第15-18页
     ·无线自组网的特点第15-16页
     ·无线自组网的应用第16-17页
     ·无线自组网的研究热点第17-18页
   ·多播应用及QoS约束第18-20页
     ·多播应用第18-19页
     ·QoS约束需求第19-20页
   ·无线自组网的多播路由第20-23页
     ·无线自组网多播路由协议参考模型第20-22页
     ·无线自组网的多播路由协议第22-23页
   ·求解无线自组网中的QoS多播路由问题的仿生算法概述第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 演化算法与传统蚁群算法介绍第25-34页
   ·演化算法概述第25-27页
     ·演化算法的基本原理第25-26页
     ·演化算法的特点第26-27页
     ·演化算法的应用第27页
   ·传统蚁群算法概述第27-33页
     ·传统蚁群算法的原理第27-29页
     ·传统蚁群算法的数学模型第29-32页
     ·传统蚁群算法的选参原则第32页
     ·传统蚁群算法的优缺点第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 现有的QoS多播路由改进算法第34-42页
   ·引言第34页
   ·蚁群系统第34-36页
   ·引入变异算子的蚂蚁算法第36-38页
   ·改进的遗传算法第38-40页
   ·BWAS算法第40-41页
   ·本章总结第41-42页
第五章 基于改进演化蚁群算法的无线自组网多播路由研究第42-54页
   ·引言第42页
   ·无线自组网的网络模型和问题描述第42-43页
   ·IEAMRA的基本思想第43-44页
   ·IEAMRA算法设计第44-48页
     ·编码方式第44页
     ·适应值函数第44-45页
     ·杂交算子第45页
     ·变异算子第45-46页
     ·IEAMRA算法中改进的蚁群算法设计第46-48页
   ·基于IEAMRA算法的描述和实现第48-49页
     ·算法实行步骤第48页
     ·IEAMRA 算法的程序结构流程图第48-49页
   ·仿真实验与结果分析第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·论文的主要工作和贡献第54-55页
   ·下一步的工作和展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第60页

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