基于视频的人群密度估计与运动状态分析方法的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究目的及意义 | 第14页 |
| ·人群行为检测的研究现状 | 第14-19页 |
| ·人群行为检测的主要框架 | 第15-16页 |
| ·人群密度估计 | 第16-17页 |
| ·人群运动估计 | 第17-19页 |
| ·研究内容与主要工作 | 第19页 |
| ·本文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 人群密度估计 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·人群密度估计的基本方法 | 第21-25页 |
| ·基于像素数统计的人群密度估计 | 第21-22页 |
| ·基于纹理分析的人群密度估计 | 第22-25页 |
| ·基于个人特征提取技术的方法 | 第25页 |
| ·基于频域能量的人群人数估计 | 第25-34页 |
| ·背景重构 | 第26-27页 |
| ·阴影去除 | 第27-30页 |
| ·特征提取 | 第30-32页 |
| ·最小二乘法直线拟合 | 第32-34页 |
| ·基于人群人数的人群聚散性检测 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 人群运动估计 | 第35-46页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·运动估计的基本方法 | 第35-39页 |
| ·光流场法 | 第35-36页 |
| ·块匹配法 | 第36-39页 |
| ·基于熵的运动方向分布评价 | 第39-42页 |
| ·运动矢量 | 第39-40页 |
| ·运动方向的估计 | 第40-41页 |
| ·人群运动熵 | 第41-42页 |
| ·基于运动的人群聚散性分析 | 第42-45页 |
| ·聚散性描述 | 第42-43页 |
| ·特征提取 | 第43-44页 |
| ·人群聚散性判别算法 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·人群人数估计实验 | 第46-53页 |
| ·预处理 | 第46-48页 |
| ·人群人数估计 | 第48-53页 |
| ·运动估计实验 | 第53-59页 |
| ·预处理 | 第53-55页 |
| ·人群运动估计 | 第55-56页 |
| ·基于运动的人群聚散性检测 | 第56-59页 |
| ·基于人群人数与运动的异常检测实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
