首页--环境科学、安全科学论文--废物处理与综合利用论文--动力工业废物处理与综合利用论文--电力工业论文

火力发电厂节能减排方法研究及在SIS系统中的实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题研究的背景及意义第9页
   ·厂级监控系统—SIS 系统第9-10页
     ·国内外研究现状第10页
   ·论文的整体结构第10-11页
   ·本章小结第11-12页
第二章 CFB 锅炉的总述及燃烧优化技术的研究第12-36页
   ·CFB 锅炉概述及发展历史第12-18页
     ·CFB 锅炉发展历史第12页
     ·CFB 锅炉的部件第12-13页
     ·CFB 锅炉的工作原理第13-14页
     ·CFB 锅炉的 5 大系统第14-15页
     ·CFB 锅炉的工艺指标第15-18页
   ·CFB 锅炉的燃烧热效率计算第18-20页
     ·CFB 锅炉的各项热损失的计算第19页
     ·CFB 锅炉效率简化模型第19-20页
   ·燃烧优化技术概述第20-23页
     ·国外燃烧优化技术的发展第21页
     ·国内燃烧优化技术的发展第21-22页
     ·智能优化算法在燃烧优化中的应用第22-23页
       ·遗传算法的优化机理第22-23页
   ·锅炉模型建模原理第23-26页
     ·BP 神经网络原理第23-24页
     ·BP 神经网络算法的缺点第24-25页
     ·BP 神经网络的参数调整算法第25-26页
   ·锅炉燃烧模型的建立第26-33页
     ·锅炉燃烧试验的设计第26-27页
     ·锅炉的 BP 神经网络模型第27-32页
       ·基于 BP 神经网络的锅炉燃烧效率的模型预测第27-31页
       ·基于 BP 神经网络的锅炉 NOx 排放的模型预测第31-32页
     ·BP 神经网络预测精度第32-33页
   ·基于遗传算法的锅炉燃烧优化的实现第33-35页
     ·优化问题的分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 烟气脱硫技术的研究第36-44页
   ·烟气脱硫的基本原理第36-40页
     ·脱硫的分类第36页
     ·氨吸收湿法烟气脱硫第36-38页
       ·氨吸收湿法技术介绍第36页
       ·氨吸收湿法烟气脱硫的工艺原理第36-38页
     ·氨吸收湿法烟气脱硫系统组成第38-40页
   ·脱硫工艺要求第40页
   ·影响氨吸收湿法脱硫的因素第40-41页
     ·烟气量对于脱硫效率的影响第40-41页
     ·氨水量对于脱硫效率的影响第41页
     ·氨水浓度对脱硫效率的影响第41页
     ·反应温度对脱硫效率的影响第41页
   ·建立 BP 神经网络脱硫率预测模型第41-43页
     ·样本数据的归一化处理第42页
     ·BP 神经网络模型的预测仿真结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 节能减排的 SIS 系统设计第44-72页
   ·厂级监控信息系统第44-54页
     ·SIS 系统总体设计的目标和原则第44页
       ·SIS 系统设计目的第44页
       ·SIS 系统设计原则第44页
     ·SIS 系统设计方案第44-45页
     ·SIS 系统网络硬件结构第45-50页
       ·管控单向物理隔离网闸第46页
       ·以太网交换机第46-47页
       ·DELL PowerEdge T620 服务器的系统配置第47-50页
     ·SIS 系统的网络软件结构第50-54页
       ·数据采集与通讯第50-52页
       ·生产过程的实时监控第52-53页
       ·燃烧实时优化过程第53-54页
   ·锅炉的燃烧优化在 SIS 系统中的实现第54-67页
     ·锅炉燃烧优化的闭环控制第54-55页
     ·风量优化的实现第55-56页
     ·煤量优化的实现第56-57页
     ·锅炉燃烧优化在 SIS 系统监控的实现第57-67页
   ·脱硫环保监测在 SIS 系统中的实现第67-71页
     ·某国内电厂脱硫系统的实例第67-70页
     ·脱硫装置的性能评价第70-71页
   ·本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间发表学术论文目录第78-79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:氯酚类物质对斑马鱼的毒性作用研究
下一篇:废水中硫化物的生成、硫化物对生化系统的影响及其处理技术的研究