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车载蓝牙语音控制系统的语音识别算法研究与设计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景与意义第10页
   ·语音识别技术的历史与发展第10-11页
   ·车载语音控制系统的研究现状第11-12页
   ·项目研究主要内容与安排第12-14页
第2章 语音识别与分离的基本原理第14-25页
   ·预处理与端点检测第14-17页
     ·滤波采样第15页
     ·预加重第15页
     ·加窗分帧第15-17页
     ·端点检测第17页
   ·特征参数提取第17-20页
     ·线性预测系数第18-19页
     ·美尔频率倒谱系数第19-20页
   ·语音识别模板匹配方法第20-24页
     ·动态时间规整第21-22页
     ·隐马尔科夫模型第22-23页
     ·人工神经网络方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 车载蓝牙语音控制系统的语音识别方法第25-34页
   ·抗噪声语音提取设计第25-27页
     ·预处理第25页
     ·端点检测第25-26页
     ·特征参数的选取和计算第26-27页
   ·基于隐马尔科夫模型的语音识别算法第27-31页
     ·隐马尔科夫模型的基本问题确定第28-29页
     ·基于隐马尔科夫模型的训练过程第29-30页
     ·基于隐马尔科夫模型的识别过程第30-31页
   ·系统语音库的制定第31-33页
     ·语音命令确定第32页
     ·提示语制作第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 车载蓝牙语音控制系统的总体设计第34-43页
   ·芯片及集成开发环境简介第34-37页
     ·芯片简介第35-36页
     ·芯片适用于语音控制的特点第36页
     ·开发环境简介第36-37页
   ·系统硬件平台设计第37-39页
     ·硬件系统框架设计第37-38页
     ·主要硬件模块设计第38-39页
   ·系统软件的开发第39-42页
     ·主程序设计第39-40页
     ·语音训练程序设计第40-41页
     ·语音识别程序设计第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第5章 语音控制系统实验与结果分析第43-48页
   ·语音控制系统实验方案第44页
   ·语音控制系统实验结果第44-46页
   ·实验结果分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第6章 全文总结第48-50页
   ·主要研究工作与结论第48页
   ·待研究问题展望第48-50页
参考文献第50-52页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第52-53页
致谢第53页

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