光伏发电功率预测方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·光伏发电预测的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·预测方法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·预测现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 光伏发电功率预测技术 | 第15-26页 |
| ·经典预测方法 | 第15-22页 |
| ·回归模型法 | 第15-20页 |
| ·指数平滑法 | 第20-21页 |
| ·时间序列法 | 第21-22页 |
| ·当前预测方法 | 第22-23页 |
| ·灰色预测技术 | 第22页 |
| ·小波分析法 | 第22-23页 |
| ·神经网络预测技术 | 第23页 |
| ·组合预测法 | 第23页 |
| ·常用方法与神经网络的优劣 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 BP神经网络算法 | 第26-45页 |
| ·BP神经网络 | 第27-32页 |
| ·BP神经网络算法推导与训练过程 | 第27-30页 |
| ·网络参数设计经验 | 第30-32页 |
| ·数据处理 | 第32页 |
| ·预测模型的结构 | 第32-33页 |
| ·误差评价 | 第33页 |
| ·结合实例分析 | 第33-44页 |
| ·预测实例1 | 第33-40页 |
| ·预测实例2 | 第40-43页 |
| ·优点与不足 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于太阳辐射功率曲线匹配的预测模型 | 第45-58页 |
| ·光伏发电功率影响因素分析 | 第45-50页 |
| ·光伏发电功率的内在规律 | 第46-47页 |
| ·明确因素 | 第47-48页 |
| ·不定因素 | 第48-50页 |
| ·模型的前提 | 第50-51页 |
| ·数据库的建立 | 第51-52页 |
| ·模型的结构 | 第52-57页 |
| ·模型分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 预测实现及误差分析 | 第58-65页 |
| ·模型的训练和预测 | 第58-61页 |
| ·模型误差 | 第61-63页 |
| ·模型实例对比 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
