基于独立太阳能供电的照明系统控制及蓄电池状态监测研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·选题背景和意义 | 第8-9页 |
·课题国内外研究发展现状 | 第9-11页 |
·国外光伏发电应用现状及前景 | 第9-10页 |
·国内光伏发电应用现状及前景 | 第10-11页 |
·本文主要工作 | 第11-13页 |
第2章 独立光伏照明系统基本构成和特性 | 第13-24页 |
·独立光伏照明系统典型结构和设计原则 | 第13-14页 |
·系统的类型及控制结构 | 第13-14页 |
·光伏照明系统控制设计原则 | 第14页 |
·光伏电池工作原理及特性 | 第14-17页 |
·光伏电池工作原理及分类 | 第14-15页 |
·光伏电池数学模型 | 第15-16页 |
·光伏电池基本特性 | 第16-17页 |
·VRLA电池工作原理及特性 | 第17-20页 |
·VRLA电池工作原理及性能 | 第17-18页 |
·VRLA电池充放电特性 | 第18-19页 |
·VRLA电池寿命影响因素 | 第19-20页 |
·LED工作原理及特性 | 第20-22页 |
·LED发光原理 | 第20-21页 |
·LED特性和优点 | 第21-22页 |
·光伏照明系统控制器 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 光伏照明系统控制总体方案设计 | 第24-41页 |
·系统设计和性能参数 | 第24-26页 |
·系统设计流程及组件容量计算 | 第24-26页 |
·系统性能参数 | 第26页 |
·VRLA电池充电控制策略 | 第26-32页 |
·常用蓄电池充电方法分析 | 第26-27页 |
·VRLA电池充电方法 | 第27-28页 |
·均衡充电策略 | 第28-29页 |
·MPPT算法研究及实现方法 | 第29-32页 |
·VRLA电池剩余容量(SOC)预测方法 | 第32-34页 |
·蓄电池剩余容量数学模型 | 第32-33页 |
·蓄电池SOC传统与智能预测方法 | 第33-34页 |
·BP神经网络预测模型 | 第34-40页 |
·BP网络优点及学习算法 | 第34-36页 |
·通过实验计算VRLA电池SOC | 第36-37页 |
·BP神经网络结构设计 | 第37-38页 |
·BP网络仿真结构及分析 | 第38-40页 |
·LED控制策略 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 光伏照明系统控制器硬件实现 | 第41-52页 |
·控制器硬件总体方案设计 | 第41-42页 |
·主控芯片外围电路设计 | 第42-43页 |
·信号采集模块 | 第43-46页 |
·光伏电池板电压检测电路 | 第43-44页 |
·蓄电池电压检测电路 | 第44-45页 |
·DS18820温度检测电路 | 第45页 |
·模数转换电路 | 第45-46页 |
·充放电模块 | 第46-49页 |
·Boost-Buck功率电路 | 第46-48页 |
·均衡充电电路设计 | 第48-49页 |
·放电控制电路 | 第49页 |
·其他外围电路设计 | 第49-50页 |
·电源模块设计 | 第49-50页 |
·串口通信电路 | 第50页 |
·系统硬件抗干扰设计 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 VRLA电池状态监测设计 | 第52-59页 |
·系统软件设计 | 第52-57页 |
·系统主程序 | 第52-53页 |
·光强检测子程序 | 第53页 |
·白天处理子程序 | 第53-55页 |
·SOC预测处理 | 第55-56页 |
·夜间处理子程序 | 第56-57页 |
·基于LABVIEW的上位机监控软件设计 | 第57页 |
·系统软件抗干扰措施 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第6章 系统测试及分析 | 第59-67页 |
·系统实验测试 | 第59-64页 |
·白天充电测试 | 第60-62页 |
·夜间放电测试 | 第62-63页 |
·基于BP神经网络算法的SOC测试 | 第63-64页 |
·工程背景 | 第64-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
·总结 | 第67页 |
·展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的学术论文 | 第76页 |