基于OpenCV的视频运动检测中背景减除算法的研究与改进

提要	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-12页
第1章 绪论	第12-17页
·研究背景及意义	第12-13页
·研究现状及发展趋势	第13-14页
·本文的主要工作和内容安排	第14-17页
·本文的主要工作	第14-15页
·本文的内容安排	第15-17页
第2章 背景建模	第17-26页
·OpenCV简要介绍	第17-18页
·OpenCV的基础数据结构	第17-18页
·OpenCV的视频处理函数	第18页
·目前常用的减背景算法	第18-25页
·帧间差分法	第19-20页
·中值滤波法	第20-21页
·单高斯法	第21-22页
·混合高斯法	第22-24页
·改进的混合高斯背景建模方法	第24-25页
·小结	第25-26页
第3章 改进的混合高斯建模及阴影消除方法	第26-37页
·作者对混合高斯建模的改进	第26-33页
·引入监视状态切换	第26-27页
·解决因背景转化为前景引起的虚假运动目标	第27-30页
·基于熵的阈值选取	第30-33页
·运动目标阴影消除	第33-35页
·分析阴影特征	第33页
·基于灰度均匀增加的阴影检测方法	第33-35页
·小结	第35-37页
第4章 图像去噪及改进算法的实现	第37-50页
·常用去噪算法介绍	第37-41页
·均值滤波算法	第37页
·中值滤波算法	第37-38页
·维纳Wiener滤波算法	第38-39页
·数学形态学滤波算法	第39-41页
·本文采用的去噪方法	第41-42页
·混合高斯建模图像的特点分析	第41-42页
·改进算法的实现及对比	第42-49页
·监视状态切换实现	第43-44页
·检测并消除"影子"	第44-46页
·利用均匀灰度差法消除阴影	第46-49页
·小结	第49-50页
第5章 总结与展望	第50-52页
参考文献	第52-55页
作者简介	第55-56页
致谢	第56页