组卷算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·组卷系统研究现状 | 第11-12页 |
| ·组卷算法研究现状 | 第12-14页 |
| ·随机组卷算法 | 第13页 |
| ·回溯组卷算法 | 第13页 |
| ·基于数据挖掘和知识发现的组卷算法 | 第13-14页 |
| ·遗传组卷算法 | 第14页 |
| ·主要工作和创新点 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 遗传算法相关理论 | 第16-26页 |
| ·遗传算法概述 | 第16页 |
| ·遗传算法基本思想 | 第16-18页 |
| ·遗传算法的关键问题 | 第18-22页 |
| ·遗传算法工作流程 | 第22-24页 |
| ·遗传算法特点 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 遗传组卷算法的设计 | 第26-47页 |
| ·组卷问题分析 | 第26-27页 |
| ·试卷属性指标 | 第27-30页 |
| ·题型 | 第27页 |
| ·知识点 | 第27页 |
| ·试题难度 | 第27-28页 |
| ·区分度 | 第28-29页 |
| ·认知层次 | 第29页 |
| ·曝光度 | 第29页 |
| ·时间 | 第29-30页 |
| ·分数 | 第30页 |
| ·组卷约束条件 | 第30-33页 |
| ·组卷目标函数 | 第33-34页 |
| ·组卷数学模型的建立 | 第34页 |
| ·遗传组卷算法 | 第34-45页 |
| ·传统组卷算法缺陷 | 第34-35页 |
| ·编码方案 | 第35-37页 |
| ·种群初始化 | 第37页 |
| ·适应度函数设计 | 第37-38页 |
| ·选择操作设计 | 第38页 |
| ·交叉操作设计 | 第38-40页 |
| ·变异操作设计 | 第40-42页 |
| ·最优保存策略 | 第42-43页 |
| ·算法终止条件 | 第43页 |
| ·算法流程 | 第43-45页 |
| ·算法性能验证 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 试卷生成系统设计分析 | 第47-57页 |
| ·系统可行性分析 | 第47页 |
| ·系统功能需求分析 | 第47-50页 |
| ·用户登录管理模块 | 第48页 |
| ·个人信息管理模块 | 第48页 |
| ·考试科目管理模块 | 第48页 |
| ·试卷制定维护模块 | 第48-49页 |
| ·用户信息管理模块 | 第49页 |
| ·试题类别管理模块 | 第49-50页 |
| ·系统数据流程图分析 | 第50-52页 |
| ·数据流程顶层图分析 | 第50-51页 |
| ·数据流程一层图分析 | 第51-52页 |
| ·数据库设计 | 第52-56页 |
| ·数据库分析 | 第52-53页 |
| ·数据库概念设计 | 第53页 |
| ·数据库逻辑结构设计 | 第53-54页 |
| ·数据库物理结构设计 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 试卷生成系统的实现 | 第57-64页 |
| ·系统开发技术介绍 | 第57-58页 |
| ·B/S模式 | 第57-58页 |
| ·C#.NET | 第58页 |
| ·系统重点功能实现 | 第58-63页 |
| ·遗传算法功能实现 | 第58-59页 |
| ·登录功能实现 | 第59-60页 |
| ·试卷制定功能实现 | 第60-62页 |
| ·试卷类别管理功能实现 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结束语 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
