| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·Web信息抽取方法的分类 | 第10-11页 |
| ·目前Web信息抽取的不足 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目的和研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文研究的目的 | 第12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第14-30页 |
| ·DEEP WEB概述 | 第14-17页 |
| ·Deep Web出现的原因 | 第14页 |
| ·Deep Web的概念 | 第14-15页 |
| ·Deep Web的特点 | 第15页 |
| ·Deep Web的类型 | 第15-16页 |
| ·中文Deep Web站点概述 | 第16-17页 |
| ·发展Deep Web查询结果抽取技术的必要性和可行性 | 第17页 |
| ·本体理论与技术综述 | 第17-24页 |
| ·语义网 | 第17-19页 |
| ·本体的概念 | 第19-20页 |
| ·本体的分类 | 第20-21页 |
| ·本体构建的原则 | 第21-22页 |
| ·本体构建方法 | 第22-24页 |
| ·本体构建原语 | 第24页 |
| ·DOM技术概述 | 第24-29页 |
| ·DOM对页面的表示 | 第25-26页 |
| ·DOM的级别 | 第26-27页 |
| ·HTML DOM节点 | 第27页 |
| ·HTML DOM操作 | 第27-29页 |
| ·NekoHTML介绍 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 DEEP WEB查询结果自动抽取 | 第30-43页 |
| ·DEEP WEB查询结果抽取的相关研究 | 第30-31页 |
| ·识别潜在数据记录块 | 第31-35页 |
| ·节点树相似度计算方法 | 第31-34页 |
| ·识别潜在记录块的步骤 | 第34-35页 |
| ·结果记录块的识别 | 第35-41页 |
| ·本体的构建和解析 | 第36-39页 |
| ·结果记录块识别 | 第39-40页 |
| ·记录的语义标注 | 第40-41页 |
| ·后续链接块识别 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 DEEP WEB查询结果抽取系统 | 第43-46页 |
| ·开发环境 | 第43页 |
| ·系统的实现 | 第43-45页 |
| ·系统执行过程 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验 | 第46-48页 |
| ·实验结果的评价方法 | 第46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |