残缺指纹识别中若干关键技术的研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-35页 |
·研究背景与意义 | 第13-17页 |
·社会需要指纹识别 | 第13-15页 |
·残缺指纹识别技术存在挑战 | 第15-17页 |
·研究现状 | 第17-33页 |
·指纹图像增强的研究 | 第18-24页 |
·指纹特征提取的研究 | 第24-29页 |
·指纹匹配的研究 | 第29-31页 |
·指纹索引的研究 | 第31-33页 |
·研究现状总结 | 第33页 |
·本文的篇章结构及主要研究成果 | 第33-35页 |
第二章 基于信息熵的指纹残缺区域修复与重建 | 第35-53页 |
·前人工作回顾 | 第35-36页 |
·基于细节点与方向场的指纹残缺区域方向估计 | 第36-40页 |
·基于细节点的残缺区域方向场估计 | 第37-39页 |
·基于邻域方向场的残缺区域方向场估计 | 第39-40页 |
·融合后的残缺区域方向场估计结果 | 第40页 |
·残缺区域的修复和评估 | 第40-45页 |
·基于方向场的残缺区域修复 | 第40-43页 |
·基于信息熵的残缺区域修复结果评估 | 第43-45页 |
·仿真实验和分析 | 第45-51页 |
·FVC2004指纹库 | 第45-46页 |
·修复与重建效果的比较与分析 | 第46-47页 |
·细节点检测准确率测试 | 第47-49页 |
·指纹匹配测试 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第三章 基于融合特征与模式熵的指纹匹配 | 第53-75页 |
·前人工作回顾 | 第53-55页 |
·基于细节点与方向场的特征融合准则 | 第55-59页 |
·细节点特征的提取与定义 | 第55-56页 |
·方向场特征的提取 | 第56-58页 |
·融合特征描述符 | 第58-59页 |
·基于模式熵的指纹相似度测量 | 第59-64页 |
·基于高斯加权函数的特征点匹配 | 第59-61页 |
·基于模式熵的相似性度量 | 第61-64页 |
·仿真实验和分析 | 第64-73页 |
·指纹评估数据库的构造 | 第64-65页 |
·基于融合特征进行匹配的性能评估 | 第65-68页 |
·与相关算法的比较 | 第68-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第四章 基于改进型GA-PSO算法的残缺指纹匹配 | 第75-97页 |
·前人工作回顾 | 第75-77页 |
·基本遗传算法(GA)的概述 | 第77-81页 |
·基本GA的原理 | 第78页 |
·基本GA的流程 | 第78-81页 |
·基本粒子群优化算法(PSO)概述 | 第81-84页 |
·基本PSO原理 | 第81-83页 |
·基本PSO流程 | 第83-84页 |
·改进型GA-PSO算法及其在指纹匹配的应用 | 第84-90页 |
·基于预校准的种群初始化 | 第84-86页 |
·基于细节点和方向场信息的适应度函数构造 | 第86-88页 |
·算法的其他必要步骤 | 第88-89页 |
·改进型GA-PSO算法的流程 | 第89-90页 |
·仿真实验和分析 | 第90-94页 |
·算法参数设置 | 第90-91页 |
·改进型GA-PSO算法的性能检测 | 第91-93页 |
·与相关算法的比较 | 第93-94页 |
·本章小结 | 第94-97页 |
第五章 基于BMHASH算法的指纹索引 | 第97-111页 |
·前人工作回顾 | 第98-99页 |
·基于聚类算法的索引特征提取 | 第99-102页 |
·细节点三元组 | 第99-100页 |
·基于x-means聚类的索引特征构造 | 第100-102页 |
·基于BMHASH的指纹索引算法 | 第102-105页 |
·b-bit Minwise Hashing | 第102-103页 |
·索引算法 | 第103-105页 |
·仿真实验和分析 | 第105-110页 |
·NIST指纹库介绍 | 第105页 |
·索引算法性能检测 | 第105-108页 |
·与相关算法的比较 | 第108-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
第六章 总结和展望 | 第111-115页 |
·本文工作总结 | 第111-112页 |
·今后工作展望 | 第112-115页 |
参考文献 | 第115-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第128-129页 |