约束多目标优化的协同式神经网络算法及应用研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第一章 绪论	第7-10页
·选题意义	第7-8页
·研究背景	第8页
·本文的主要工作和创新	第8-10页
第二章 多目标优化综述	第10-14页
·多目标优化的概念	第10-11页
·非劣解与有效边界	第11页
·解的最优性条件	第11-12页
·现有多目标优化的方法的综述	第12-14页
第三章 约束多目标优化问题的神经网络算法	第14-29页
·极大极小法解多目标优化问题	第14-16页
·约束多目标优化问题的新方法	第16-19页
·基于极大熵函数的约束多目标优化方法	第16-18页
·解多目标优化子问题的神经网络方法	第18-19页
·约束多目标优化的协作式神经网络算法	第19-22页
·协作式神经网络	第19页
·约束多目标优化问题的协作式神经网络算法	第19-21页
·算法的收敛性与复杂性分析	第21-22页
·数值优化实验分析	第22-29页
第四章 多目标优化算法在数字滤波器中的应用	第29-41页
·滤波器设计的基本概念	第29-30页
·数字滤波器的设计与分析	第30-32页
·滤波器设计实验分析	第32-41页
第五章 总结与展望	第41-42页
参考文献	第42-45页
致谢	第45-46页
在学期间发表的学术论文	第46页