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约束多目标优化的协同式神经网络算法及应用研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·选题意义第7-8页
   ·研究背景第8页
   ·本文的主要工作和创新第8-10页
第二章 多目标优化综述第10-14页
   ·多目标优化的概念第10-11页
   ·非劣解与有效边界第11页
   ·解的最优性条件第11-12页
   ·现有多目标优化的方法的综述第12-14页
第三章 约束多目标优化问题的神经网络算法第14-29页
   ·极大极小法解多目标优化问题第14-16页
   ·约束多目标优化问题的新方法第16-19页
     ·基于极大熵函数的约束多目标优化方法第16-18页
     ·解多目标优化子问题的神经网络方法第18-19页
   ·约束多目标优化的协作式神经网络算法第19-22页
     ·协作式神经网络第19页
     ·约束多目标优化问题的协作式神经网络算法第19-21页
     ·算法的收敛性与复杂性分析第21-22页
   ·数值优化实验分析第22-29页
第四章 多目标优化算法在数字滤波器中的应用第29-41页
   ·滤波器设计的基本概念第29-30页
   ·数字滤波器的设计与分析第30-32页
   ·滤波器设计实验分析第32-41页
第五章 总结与展望第41-42页
参考文献第42-45页
致谢第45-46页
在学期间发表的学术论文第46页

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