约束多目标优化的协同式神经网络算法及应用研究
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
·选题意义 | 第7-8页 |
·研究背景 | 第8页 |
·本文的主要工作和创新 | 第8-10页 |
第二章 多目标优化综述 | 第10-14页 |
·多目标优化的概念 | 第10-11页 |
·非劣解与有效边界 | 第11页 |
·解的最优性条件 | 第11-12页 |
·现有多目标优化的方法的综述 | 第12-14页 |
第三章 约束多目标优化问题的神经网络算法 | 第14-29页 |
·极大极小法解多目标优化问题 | 第14-16页 |
·约束多目标优化问题的新方法 | 第16-19页 |
·基于极大熵函数的约束多目标优化方法 | 第16-18页 |
·解多目标优化子问题的神经网络方法 | 第18-19页 |
·约束多目标优化的协作式神经网络算法 | 第19-22页 |
·协作式神经网络 | 第19页 |
·约束多目标优化问题的协作式神经网络算法 | 第19-21页 |
·算法的收敛性与复杂性分析 | 第21-22页 |
·数值优化实验分析 | 第22-29页 |
第四章 多目标优化算法在数字滤波器中的应用 | 第29-41页 |
·滤波器设计的基本概念 | 第29-30页 |
·数字滤波器的设计与分析 | 第30-32页 |
·滤波器设计实验分析 | 第32-41页 |
第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
在学期间发表的学术论文 | 第46页 |