| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-12页 |
| ·电价理论的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 基于用户对电价反应曲线的分时电价基本理论 | 第15-24页 |
| ·用户对电价的反应曲线 | 第15-19页 |
| ·价格与需求量的关系 | 第15页 |
| ·回归分析理论的应用 | 第15-16页 |
| ·电价反应曲线的生成 | 第16-19页 |
| ·分时电价相关参量的处理 | 第19-20页 |
| ·时段划分 | 第19页 |
| ·各时段电价 | 第19-20页 |
| ·用电量的计算方法 | 第20页 |
| ·分时电价数学模型 | 第20-23页 |
| ·基本假设 | 第20-21页 |
| ·约束条件 | 第21-22页 |
| ·DSM 优化目标 | 第22-23页 |
| ·根据电价反应曲线进行削峰填谷的运算机理 | 第23页 |
| ·本章总结 | 第23-24页 |
| 第三章 考虑全社会电力负荷的分时电价峰谷时段划分优化 | 第24-40页 |
| ·时段划分优化的意义和基本原理 | 第24-25页 |
| ·全社会电力用户用电原始数据 | 第25-28页 |
| ·遗传算法及其在时段划分优化中应用 | 第28-34页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的优点 | 第30-31页 |
| ·遗传算法在时段划分优化问题中的应用 | 第31-34页 |
| ·单目标条件下时段划分优化 | 第34-37页 |
| ·DSM 目标 1：电网负荷峰值最小化 | 第34-35页 |
| ·DSM 目标 2：电网负荷谷值最大化 | 第35-36页 |
| ·DSM 目标 3：电网负荷峰谷差最小化 | 第36-37页 |
| ·将多目标加权化为单目标条件下时段划分优化 | 第37-39页 |
| ·本章总结 | 第39-40页 |
| 第四章 分行业电力用户单目标电价优化 | 第40-50页 |
| ·大工业电力用户原始数据 | 第40-41页 |
| ·固定平时段电价情况下的电价优化 | 第41-45页 |
| ·DSM 目标 1：电网负荷峰值最小化 | 第42页 |
| ·DSM 目标 2：电网负荷谷值最大化 | 第42-43页 |
| ·DSM 目标 3：电网负荷峰谷差最小化 | 第43-44页 |
| ·将多目标化为单目标条件下的电价优化 | 第44-45页 |
| ·浮动平时段电价情况下的电价优化 | 第45-49页 |
| ·DSM 目标 1：电网负荷峰值最小化 | 第45-46页 |
| ·DSM 目标 2：电网负荷谷值最大化 | 第46-47页 |
| ·DSM 目标 3：电网负荷峰谷差最小化 | 第47-48页 |
| ·将多目标加权化为单目标条件下的电价优化 | 第48-49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于 NSGA-II 的分行业用户多目标电价优化 | 第50-63页 |
| ·多目标优化问题基础理论 | 第50-52页 |
| ·多目标优化问题的描述 | 第50页 |
| ·传统多目标优化的不足 | 第50-51页 |
| ·Pareto 解集及相关基本概念 | 第51-52页 |
| ·多目标优化 Pareto 解集遗传算法 | 第52-54页 |
| ·NSGA 基本原理 | 第52-54页 |
| ·NSGA 的不足与 NSGA-II 的改进 | 第54页 |
| ·分时电价多目标优化数学模型 | 第54-55页 |
| ·目标函数 | 第54-55页 |
| ·约束条件 | 第55页 |
| ·基于 NSGA-II 的分时电价多目标电价优化 | 第55-59页 |
| ·算例 | 第59-62页 |
| ·原始数据 | 第59页 |
| ·基于 NSGA-II 的多目标分时电价优化结果 | 第59-60页 |
| ·与传统多目标优化算法结果的比较 | 第60-62页 |
| ·本章结论 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |