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基于CRM策略的网上购物系统的若干关键技术研究及应用

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
第一章 绪论第10-22页
 1.1 基于CPM的网上购物系统的研究背景第10-13页
  1.1.1 企业生存环境的变化及对策第10-11页
  1.1.2 购物系统在企业实施CEM战略中的地位第11-13页
  1.1.3 购物系统的研究现状和存在的问题第13页
 1.2 CRM的研究状况及和发展第13-17页
  1.2.1 CRM的研究状况和作用第13-16页
  1.2.2 电子商务时代中的CRM第16-17页
 1.3 本文的研究意义第17-18页
 1.4 本文的研究内容第18-21页
 1.5 本章小结第21-22页
第二章 客户数据的获取第22-32页
 2.1 引言第22页
 2.2 客户数据的来源第22-24页
  2.2.1 来源的多通道性第22-23页
  2.2.2 购物系统中的客户数据来源第23-24页
 2.3 客户数据的要求和模型第24-27页
  2.3.1 客户数据的要求第24-25页
  2.3.2 购物系统中的客户数据模型第25-27页
 2.4 客户数据的获取方法第27-30页
  2.4.1 客户的基本数据获取第27-28页
  2.4.2 客户对产品的评价数据获取第28-29页
  2.4.3 客户的购物记录数据获取第29-30页
 2.5 客户数据库的建立第30-31页
  2.5.1 客户数据库要符合的条件第30页
  2.5.2 客户数据库的功能目标第30-31页
 2.6 本章小结第31-32页
第三章 客户数据挖掘第32-42页
 3.1 引言第32页
 3.2 关联规则挖掘的理论、问题和步骤第32-36页
  3.2.1 关联规则挖掘的理论第32-34页
  3.2.2 购物篮问题第34-35页
  3.2.3 客户数据挖掘的基本步骤第35-36页
 3.3 关联规则挖掘、数据库和WWW的集成第36-38页
 3.4 关联规则挖掘算法及其实现方法第38-41页
  3.4.1 关联规则挖掘算法第38页
  3.4.2 算法实现方法第38-41页
 3.5 本章小结第41-42页
第四章 客户数据的应用第42-49页
 4.1 引言第42页
 4.2 客户数据应用的目的第42-43页
 4.3 客户数据应用需要考虑的因素第43-45页
  4.3.1 网上购物与传统购物的不同之处第43-44页
  4.3.2 客户购物的心理因素第44-45页
 4.4 客户数据应用的方法第45-47页
  4.4.1 客户数据应用的原则第45-46页
  4.4.2 WEB使能数据格式第46页
  4.4.3 客户数据的应用途径第46-47页
 4.5 购物系统中基于客户数据的特色功能第47-48页
  4.5.1 购物系统根据客户的类别进行针对性的服务第47页
  4.5.2 利用客户对客户的影响进行促销第47-48页
  4.5.3 利用关联规则挖掘技术进行产品推荐第48页
 4.6 本章小结第48-49页
第五章 基于VRML的产品网上外观定制第49-59页
 5.1 引言第49页
 5.2 定制中的交互机制第49-52页
  5.2.1 VRML和JAVA之间的交互机制第49-50页
  5.2.2 外观定制的人机界面第50-52页
 5.3 VRML产品模型的建立第52-53页
  5.3.1 产品的CAD三维模型第52-53页
  5.3.2 面向定制的VRML模型建立过程第53页
 5.4 外观定制的方法第53-57页
  5.4.1 外观定制的分类第53-54页
  5.4.2 颜色定制第54-55页
  5.4.3 尺寸定制第55-57页
  5.4.4 形体定制第57页
 5.5 本章小结第57-59页
第六章 网上家具定购系统设计和实现第59-78页
 6.1 引言第59页
 6.2 家具的有关知识第59-60页
 6.3 B/S模式第60-61页
  6.3.1 B/S集成方式第60页
  6.3.2 B/S集成方式的优点第60-61页
 6.4 购物系统和PDM的集成第61-65页
  6.4.1 集成的必然性第61页
  6.4.2 产品数据格式的转换第61-64页
  6.4.3 集成中的数据流分析第64-65页
 6.5 系统的设计和实现第65-77页
  6.5.1 系统开发、运行环境第65-66页
  6.5.2 系统的权限管理第66页
  6.5.3 总体结构设计第66-67页
  6.5.4 购物车的设计及实现第67-68页
  6.5.5 样品管理子系统第68-71页
  6.5.6 客户信息管理子系统第71-74页
  6.5.7 外观定制子系统第74-77页
 6.6 本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
 7.1 总结第78-79页
 7.2 展望第79-80页
参考文献第80-85页
致谢第85页

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